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生产级机器学习工程
senior-ml-engineer
alirezarezvani/claude-skills
441
提供生产级 ML 工程模式,涵盖模型部署、MLOps 流水线、特征存储、漂移监控、LLM/RAG 集成及成本控制,适用于上线运营场景。
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句向量嵌入框架
sentence-transformers
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
326
Sentence Transformers 提供 5000+ 预训练模型,可生成句、文本与图像嵌入,支持 RAG、语义搜索、聚类、多语言与多模态,适合本地生产环境使用。
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Sentry 问题巡检助手
sentry
tech-leads-club/agent-skills
111
只读的 Sentry 辅助工具,通过 API 检索问题、汇总生产错误并获取健康数据,适用于用户询问错误报告、生产崩溃或 Sentry 问题概览时使用。
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Sentry CI/CD集成:自动化错误追踪
sentry-ci-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
494
本技能提供Sentry CI/CD集成指南,用于自动化持续集成和持续部署流程。它能够自动化创建发布版本、上传源码映射(Source Maps)进行可读堆栈跟踪、关联提交信息以及追踪部署环境,从而确保生产环境的错误能够快速、准确地定位到具体代码版本和环境。
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Sentry成本优化与调优
sentry-cost-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
434
本指南详细介绍了如何通过在代码层面进行配置、调整性能采样率和使用事件过滤钩子,科学地降低Sentry的成本消耗。用户可以有效过滤噪音和不重要的错误事件,从而在不丢失关键生产可见性的前提下,科学地管理配额和费用。
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生产环境错误捕获与上下文追踪
sentry-error-capture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
198
本技能旨在掌握使用Sentry SDK(TypeScript/Python)进行高级错误捕获和上下文增强。它教授如何可靠地捕获运行时异常、追踪非异常事件(消息),并通过添加用户上下文、标签、面包屑和自定义指纹等结构化数据,极大地增强错误报告的诊断能力,帮助快速定位生产环境问题。
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Sentry错误捕获入门指南
sentry-hello-world
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
391
本技能提供了一个完整的Sentry错误监控测试流程,演示了如何使用Node.js或Python SDK捕获不同类型的事件,包括普通消息和完整异常。它重点指导用户如何通过设置用户上下文、标签和面包屑,确保错误日志具备完整的追踪、归档和过滤能力,是验证生产环境错误监控的关键实践。
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Sentry事故响应手册
sentry-incident-runbook
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
442
基于Sentry的结构化事故响应流程。该手册指导用户从识别、分类(P0-P3)到深入调查,涵盖了使用堆栈跟踪、用户行为轨迹(breadcrumbs)以及API查询来确定根源、评估影响并撰写事故报告。适用于生产环境的故障排查和运维场景。
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Sentry错误追踪配置指南
sentry-install-auth
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
336
本指南提供了一份全面的多语言教程,指导用户在Node.js、Python和浏览器等不同环境中安装和初始化Sentry SDK。内容涵盖了DSN设置、使用环境变量、配置版本号,以及实现系统级错误和性能追踪的最佳实践,确保应用在生产和CI/CD流程中的可观测性和稳定性。
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Sentry SDK 常见陷阱与修复指南
sentry-known-pitfalls
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
253
本指南详细列出了在生产环境中配置和使用 Sentry SDK 时常见的反模式和陷阱。内容涵盖硬编码 DSN、采样率设置错误、事件未刷新等关键问题,提供生产级别的修复代码和最佳实践,帮助开发者实现数据的完整性、控制成本和确保全面的监控覆盖。
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多环境Sentry配置指南
sentry-multi-env-setup
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
372
本指南详细介绍了如何为Sentry配置多环境(开发、预发布、生产)的错误监控。通过使用独立的DSN和环境配置,可以实现数据隔离,并根据环境设置不同的采样率、PII处理和事件过滤规则,确保生产环境数据安全,同时提供开发调试所需的完整信息。
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Sentry性能调优与优化指南
sentry-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
459
本指南旨在优化Sentry性能监控流水线,帮助开发者在最小化SDK开销和事件成本的前提下,最大化监控信号的质量。内容涵盖了如何使用动态`tracesSampler`取代静态采样率、配置性能分析速率、防止高基数导致的性能下降,以及添加自定义测量指标,适用于高流量的生产环境应用。
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