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CAST AI生产环境检查清单
castai-prod-checklist
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
434
这是一份用于在生产级Kubernetes集群上部署和验证CAST AI成本优化及自动伸缩功能的完整检查清单。它涵盖了从环境先决条件、初始监控配置(阶段1),到高级自动伸缩开启(阶段2)、安全加固(RBAC、密钥管理)以及最终的上线验证步骤,确保系统平稳过渡到生产环境。
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部署Claude AI应用到云平台
clade-deploy-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
429
该技能提供了部署基于Claude(Anthropic)的无状态、无服务器API封装的完整指南。详细介绍了如何在Vercel、Fly.io和Cloud Run等主流云环境中集成和流式传输Messages API的响应。适用于需要生产化部署、具备密钥管理和实时流式传输能力的AI应用。
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多环境LLM API配置管理
clade-multi-env-setup
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
345
本指南提供了一套完整的LLM(如Anthropic Claude)多环境(开发、预发布、生产)配置的最佳实践。它指导用户如何为不同环境配置独立的API密钥、选择匹配环境需求的模型(如Haiku、Sonnet、Opus),并管理不同等级的资源限制,确保LLM应用在不同生命周期阶段的稳定性和安全性。
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Claude应用生产部署清单
clade-prod-checklist
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
104
这是一个用于确保基于Claude应用的生产环境就绪度的详尽清单。它涵盖了从API安全、错误处理、成本控制到性能监控的所有关键环节,帮助开发者系统性地进行全面审查,确保应用在正式上线前具备高可用性和稳定性。
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Anthropic Claude SDK 最佳实践
clade-sdk-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
231
本指南提供了使用 Anthropic Claude API 的生产级最佳实践模式。它覆盖了TypeScript和Python客户端的配置、健壮的错误处理机制、各种流式传输实现、提示缓存以及批量任务处理,帮助开发者构建高性能、高可靠性的AI应用。
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Clari生产环境集成检查清单
clari-prod-checklist
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
211
本清单指导用户安全、稳健地将Clari API集成到生产数据管道。它覆盖了从密钥管理、API速率限制处理、数据去重逻辑到错误恢复和全面监控设置等关键环节,确保了收入预测和报告的准确性和可靠性。
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ClickHouse多环境配置与部署
clickhouse-multi-env-setup
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
72
本指南提供了完整的ClickHouse多环境配置和部署方案,覆盖开发、预发布和生产环境。它遵循基础设施即代码(IaC)的最佳实践,重点解决了如何通过安全的方式管理不同环境的密钥、配置,并确保数据分析管道的稳定运行。
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ClickHouse可观测性监控配置
clickhouse-observability
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
340
本指南提供了完整的ClickHouse可观测性监控解决方案。内容涵盖了如何利用系统表查询获取核心指标,如何将这些指标集成到Prometheus进行数据采集,并最终在Grafana上构建仪表盘。它用于监控生产环境的查询性能、数据合并健康度、资源使用和错误率,帮助运维人员进行系统调优和告警配置。
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ClickHouse生产环境就绪检查清单
clickhouse-prod-checklist
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
72
本清单提供了一套全面的ClickHouse生产环境就绪检查流程。它覆盖了从表结构设计(MergeTree、分区)、服务器配置调优、数据备份策略、监控告警设置(延迟、内存),到安全加固和应用集成等所有关键环节,确保系统上线前达到最佳的稳定性和可靠性。
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ClickHouse参考架构设计
clickhouse-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
176
本文档提供了一套生产级的ClickHouse分析平台参考架构,涵盖了完整的项目布局、数据流设计和数据模型。它指导用户如何实现从原始事件收集、多层级(小时/天)自动聚合到最终API查询的最佳实践,特别适用于设计和优化大型、高并发的OLAP系统。
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ClickHouse客户端开发最佳实践
clickhouse-sdk-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
174
本指南提供了使用 @clickhouse/client 库在 Node.js 环境下的生产级开发模式。涵盖了多个关键场景,包括类型化查询、带背压处理的大数据流式插入、带重试机制的批量插入,以及低内存消耗的流式 SELECT 查询。此外,还提供了全面的错误处理和连接生命周期管理最佳实践,帮助构建稳定且可扩展的 ClickHouse 数据管道。
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ClickHouse数据库安全基础
clickhouse-security-basics
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
92
本教程提供了一套完整的ClickHouse安全加固指南。涵盖了从用户和角色权限管理(RBAC)到网络访问控制、TLS加密、行级安全(RLS)和查询审计日志的配置。适用于需要建立高安全等级、多租户隔离或合规性要求的生产环境。
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