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Snowflake数据湖仓架构指南
snowflake-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
298
本指南提供了使用Snowflake Medallion模式构建生产级数据平台的完整方案。它包含从原始数据摄取(Bronze)、数据清洗与类型化(Silver),到构建业务聚合层(Gold)的详细步骤和实战SQL代码。适用于设计新的数据仓库或建立健壮、分层的Snowflake数据架构标准。
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雪花数据库可靠性模式
snowflake-reliability-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
395
本指南提供了在Snowflake环境中实现生产级可靠性模式的全面指导。涵盖了时间旅行(Time Travel)进行点时恢复、跨区域数据库复制、用于灾难恢复的账户故障转移组,以及应用层面的弹性代码实现(如连接故障转移逻辑)。适用于构建容错、高可用性的数据管道和数据仓库。
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Snowflake SDK最佳实践模式
snowflake-sdk-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
91
本模块提供了基于Snowflake SDK (Node.js/Python) 的生产级最佳实践模式。它涵盖了连接池管理、异步查询封装、大规模结果流式传输以及上下文管理器使用等核心功能。适用于需要建立高效、稳定、符合最佳实践的数据库连接和数据操作流程场景。
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StackBlitz WebContainer生产清单
stackblitz-prod-checklist
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
207
这是一个为使用WebContainer和StackBlitz SDK开发的应用程序提供的生产环境检查清单。它指导开发者检查部署前必须关注的细节,包括HTTP头部设置、浏览器兼容性(如Safari和Chrome)、以及必要的故障回退方案,确保应用在各种生产环境下稳定可靠地运行。
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StackBlitz WebContainer 参考架构
stackblitz-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
281
本技能提供了基于 WebContainer 的浏览器集成开发环境(IDE)和游乐场(Playgrounds)的生产级架构参考。适用于使用 WebContainers API 或 StackBlitz SDK,构建现代化、云端开发工具和沙盒环境的开发者。
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WebContainer API:构建在线IDE模式
stackblitz-sdk-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
162
本指南提供了WebContainer API的生产级使用模式,是构建复杂在线IDE和代码沙箱环境的核心资源。内容涵盖了单例容器管理、文件系统操作(CRUD)、进程生命周期管理、jsh终端模拟以及使用StackBlitz SDK嵌入项目。适用于需要构建专业级开发工具的开发者。
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TechSmith视频自动化工作流模式
techsmith-sdk-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
148
本指南提供了一套基于PowerShell和COM API的TechSmith自动化模式。它包含Snagit屏幕捕获工厂模式,用于标准化截图采集,以及Camtasia批处理渲染功能。这些模式适用于构建完整的、自动化程度高的视频内容生产管线,实现从捕获到渲染的全流程自动化。
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大型语言模型微调与部署工作流
together-core-workflow-b
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本工作流指导您完成大型语言模型(LLM)的完整生命周期管理。您可以上传训练数据,创建微调(Fine-tuning)任务,实时监控训练进度和指标,管理模型版本,最终将定制模型部署到具有自动扩展能力的生产端点。适用于需要高度定制化和生产级部署的AI场景。
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Together AI模型部署集成服务
together-deploy-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
87
本技能提供了一套生产级容器化集成服务,用于连接Together AI平台。它支持通过Together的OpenAI兼容API,实现对100多个开源模型的推理、微调和部署。集成了完善的Docker配置、健康检查和无停机滚动更新机制,确保了高性能和高可靠性的实时大模型服务。
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Together AI生产部署清单
together-prod-checklist
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
373
本清单是一份完整的M/Ops指南,用于指导使用Together AI API构建AI应用的生产环境部署。它涵盖了生产环境的关键环节,包括安全密钥管理、API限流处理、错误容错机制(如断路器和重试)、以及全面的监控和成本控制,确保大型语言模型(LLM)服务的稳定性和可靠性。
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生产级AI模型部署架构
together-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
333
这是一套用于构建可扩展、高可用、成本高效的AI服务层的参考架构。它涵盖了完整的AI生命周期管理,包括智能模型路由(实现成本与性能的权衡)、响应缓存、异步批量处理和模型微调管线管理。适用于需要跨多个开源模型提供高可用性的企业级应用。
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Together AI SDK开发模式
together-sdk-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本技能包提供了使用Together AI API的生产级开发模式。它包括单例客户端管理、带重试逻辑的错误封装和请求构建器,用于处理所有LLM推理任务。内容涵盖了OpenAI兼容API的使用,确保开发者能够构建稳定、高性能的AI应用,并支持聊天、嵌入和微调等多种场景。
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