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前端扩展资源运维操作

frontend-forge-fe-operations
kubesphere/kubesphere
473
用于管理Kubernetes集群中的前端扩展（FE）资源全生命周期操作。支持FE资源的创建、更新、包生成、工件检查、发布、撤销发布和故障排查。适用于整个平台运维和复杂的部署流程故障排查。
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KubeSphere服务网格管理工具

kubesphere-servicemesh
kubesphere/kubesphere
460
本技能用于管理KubeSphere服务网格扩展，集成了Istio、Kiali和Jaeger。它支持服务网格的完整生命周期管理，包括安装、卸载和状态检查。用户可以配置复杂的流量治理策略（如金丝雀或蓝绿部署），并为微服务提供流量管理、可观测性及故障排除功能。
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KubeSphere应用商店应用管理

openpitrix
kubesphere/kubesphere
468
本指南详细介绍了KubeSphere的OpenPitrix应用管理系统，覆盖了应用从模板创建、仓库同步、版本审核到最终部署的整个生命周期。用户可以使用本指南解决App Store相关的应用管理问题，包括理解KubeSphere的资源对象（如Application, ApplicationRelease）和后端API调用。
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技能提案管理系统

skill-creator-proposals
opensquilla/opensquilla
372
这是一个内部工具，用于管理技能（meta-skill）的完整提案生命周期。它支持原子性写入新技能提案、列出提案状态，并在通过严格的门限测试（如 lint、烟雾测试和端到端测试）后，正式将提案启用为可用的技能。
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子智能体任务委托与执行

sub-agent
opensquilla/opensquilla
429
这是一个通用的入口点，用于委托复杂的、多步骤的自包含任务给专业的LLM智能体（如Codex、Claude Code等）。它利用后台进程管理机制，支持完整的AI驱动子任务生命周期管理，适用于政策审查、报告合成、文档生成或大型代码重构等场景，是实现高级工作流的关键工具。
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程序化Tmux会话管理

tmux
opensquilla/opensquilla
292
本工具提供程序化控制tmux会话的能力。它可以实现远程发送按键、抓取指定窗口或平铺区域的输出，并管理会话生命周期。适用于需要监控AI代码生成过程、或管理复杂多终端交互式命令行工作流的场景。
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安卓应用开发技术栈指南

android-dev
sickn33/antigravity-awesome-skills
205
这是一份全面的指南，覆盖生产级安卓及跨平台应用的开发，详细介绍了如何选择技术栈（Kotlin、Flutter、React Native、KMM）以及实现干净架构和MVI/MVVM等现代架构，适用于全生命周期开发。
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AWS成本优化分析与报告

aws-cost-optimize
github/awesome-copilot
298
本工作流系统分析AWS部署资源和IaC代码，收集使用指标和成本数据。它能发现资源过度配置、闲置资源和配置低效问题（如右缩容、S3生命周期管理），生成可操作的成本优化建议，并通过GitHub Issues进行任务跟踪，实现成本节约。
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使用pbir CLI自动化Power BI报告开发

create-pbi-report
data-goblin/power-bi-agentic-development
466
本技能提供了一个完整的、分步的工作流程，用于从零开始创建Power BI报告。它指导用户完成模型发现、关键指标（KPI）选择、页面布局、视觉对象放置、数据绑定和发布等整个报告生命周期，并利用pbir命令行接口提供强大的控制能力。
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Power BI报告开发命令行工具

pbir-cli
data-goblin/power-bi-agentic-development
486
这是一个用于管理Power BI报告全生命周期的综合命令行工具（CLI）。它支持通过命令行进行报告的探索、创建、格式化、验证和发布，涵盖了从本地桌面环境到云端Fabric的全流程管理。适用于自动化报告生成和模型校验。
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使用Fabric CLI刷新语义模型

refresh-semantic-model
data-goblin/power-bi-agentic-development
179
本指南提供了一套完整的语义模型刷新生命周期管理流程。它详细介绍了如何通过Fabric CLI和增强型REST API，实现模型刷新的触发、状态监控和数据验证。用户可以根据需求选择不同的刷新类型（如全刷新、数据仅更新、仅计算），确保数据流程的完整性和准确性。
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语义模型生命周期管理

semantic-model
data-goblin/power-bi-agentic-development
497
本技能提供完整的表型数据模型（如Power BI、Analysis Services）全生命周期管理指导。它涵盖模型的设计（星型结构、关系）、构建（度量值、计算组）、数据刷新（增量刷新）以及审计（性能、最佳实践）等环节。核心在于执行严格的“工具级联”机制，确保所有操作都通过最合适的命令行工具，从而保证模型的高质量和最佳实践合规性。
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