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法律规则的理论与模型构建
jle-theory-model
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
297
本指南为学术研究者提供了将经济学理论系统化地融入法律研究的框架。它指导如何对法律规则(如威慑、责任、谈判)构建模型,以生成可检验的预测或最优的福利结果。核心原则是模型必须清晰地指出背后的经济机制,而不是简单地增加数学复杂性。
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学术实证报告表格与图表生成
jom-tables-figures
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
153
本技能旨在指导用户为学术实证论文(如运营管理领域)生成高质量、自解释的表格和图表。它涵盖了描述性统计、相关性矩阵、回归模型结果、交互作用图和流程机制图等。核心要求是严格遵循APA格式,确保所有证据(表格和图形)能够独立于正文,让审稿人也能清晰理解研究发现。
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MCP协议实现安全审计
mcp-implementation-security-review
github/awesome-copilot
466
这是一项针对模型上下文协议(MCP)实现(包括服务器、客户端和工具)的综合安全审计能力。该技能会根据安全基线(如MCP-01到MCP-05)、OWASP MCP Top 10以及远程代码执行(RCE)等常见漏洞向量,对源代码进行深度审查。审计结果将生成详细报告,并提供文件和行号证据,用于确保服务在发布前的安全性。
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微架构可复现性最佳实践
micro-reproducibility
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
199
本指南为微架构研究人员提供一套系统性的可复现性流程。它要求记录所有关键的实验输入和配置(如模拟器版本、工作负载、功耗模型等),生成完整的运行清单(manifest),确保任何实验结果都能被第三方准确地重新验证和复现。
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3D形态演示文稿生成器
morph-ppt-3d
iOfficeAI/OfficeCLI
447
该技能扩展了幻灯片形态切换功能,支持嵌入3D模型(.glb)并提供丰富的视觉设计系统。它内置了智能模型发现流程,可根据用户的主题主动建议和搜索兼容的3D模型,从而确保最终生成的PPT在视觉效果和专业性上达到高标准,极大地提升演示文稿的吸引力。
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组织研究理论构建
orgstud-theory-development
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
375
本技能旨在指导用户构建组织研究(OS)论文的核心理论贡献。重点在于提出生成性的理论机制、过程模型或概念性飞跃,而非简单描述数据或主题。用户需明确指出行为主体、社会结构、逻辑流程、阶段转换和适用边界,确保理论具有可预测性和学术影响力。
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实证分析执行与审计
rt-execution-bridge
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
74
本技能用于将复杂的实证研究设计(如DiD、IV、RDD、合成控制等)转化为可运行、可审计的统计估计。它负责协调调用相应的工具,完成模型拟合、生成关键诊断指标,并以标准格式输出结果,是进行高级因果推断分析的核心流程。
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会计理论机制与模型构建
tar-theory-development
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
461
该指南指导研究人员如何构建严谨的经济学机制和理论模型,为会计和财务研究生成可测试的预测。它涵盖了实证、分析和实验三种研究方法的理论要求,帮助作者将研究从单纯的关联性描述提升至具有清晰因果经济学机制的理论命题。
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微软威胁模型工具生成器
tm7-threat-model
github/awesome-copilot
345
用于为微软威胁模型工具(TM7格式)生成完全兼容的威胁模型文件。它能将系统架构(包括组件、数据存储、数据流等)和STRIDE威胁分析,转化为符合严格WCF数据合约序列化的专业XML模型文件。
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WACV论文可复现性指南
wacv-reproducibility
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
343
本指南旨在提高学术论文(尤其是涉及系统应用的论文)的科学可复现性。它要求作者建立详细的“配方账本”,记录所有报告指标的生成过程,包括数据分割、超参数、设备型号和环境约束,确保论文与实际代码/模型之间零漂移同步。
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AI图像素材生成器
generate-image
github/awesome-copilot
200
这是一个强大的AI图像生成工具,能够根据文本描述生成高质量的图片、纹理、图标或视觉素材。它支持OpenAI和Google Gemini等主流AI模型,适用于艺术创作、UI设计、概念图生成以及需要视觉资产的各种项目。使用前需要配置相应的API密钥。
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Python统计建模与计量分析
statsmodels
sickn33/antigravity-awesome-skills
444
Statsmodels是Python生态系统中用于进行严谨统计建模的顶级库。它提供了全面的工具,支持各类统计方法的估计、推断和诊断。适用范围广,涵盖线性回归(OLS, WLS)、广义线性模型(逻辑回归、泊松回归)以及复杂的时序分析(ARIMA),是进行计量经济学分析和生成专业统计结果的利器。
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