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Python统计建模与计量分析

statsmodels
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
415
Statsmodels是用于Python的专业统计建模和计量经济学库。它提供了一套完整的工具集，支持进行严格的统计推断，包括普通最小二乘回归（OLS）、广义线性模型（GLM）、混合效应模型和时间序列分析（ARIMA）。适用于计量经济学、生物统计学等领域，进行详细的诊断分析、系数估计和假设检验，生成专业报告。
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SymPy 符号计算

sympy
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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提供 SymPy 的符号数学指导，涵盖代数表达式化简、微积分、方程求解、线性代数、物理计算、数论与几何等场景，帮助输出精确符号结果并生成可执行代码。
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TorchDrug 图神经工具集

torchdrug
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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TorchDrug 是基于 PyTorch 的图神经网络工具箱，针对分子、蛋白质与生物知识图谱，支持性质预测、生成、逆合成与知识图谱推理，并提供丰富数据集与预设模型方便定制。
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预训练Transformer模型

transformers
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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用于处理NLP、计算机视觉、音频等多个领域的预训练Transformer模型。支持文本生成、分类、问答、摘要提取、图像检测等复杂任务，并提供模型微调和部署的完整流程，适用于构建专业级的AI应用。
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精准临床治疗计划撰写

treatment-plans
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
369
生成涵盖各科室的3-4页LaTeX/PDF治疗计划，包含SMART目标、循证干预、HIPAA合规格式和平衡的AI生成图示，帮助临床快速获得可操作方案。
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UMAP 高效降维可视化

umap-learn
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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UMAP 提供快速非线性流形降维，可生成保留局部与全局结构的嵌入，适合可视化、聚类预处理、以及监督/半监督学习等高维数据场景。
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自动化规格文档生成器

kiro-spec-quick
gotalab/cc-sdd
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该工具提供一个完整的、多阶段的规格文档生成流程，包括初始化、需求分析、设计方案和任务分解。它支持交互式和自动模式运行，能确保生成的内容逻辑连贯。最后还会运行一次最终的完整性检查，确保生成的规格是一份可直接投入开发使用的蓝图。
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软件需求规格生成

kiro-spec-requirements
gotalab/cc-sdd
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该技能用于生成结构化、全面的软件需求规格文档。它从项目上下文、业务规则和技术约束中系统性地聚合信息，确保所有需求都聚焦于用户可观察的行为（做什么），而非实现细节（如何做）。它遵循如 EARS 等标准格式，并内置了严格的评审机制，以保证需求范围的清晰度和完整性。
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规格任务分解与生成

kiro-spec-tasks
gotalab/cc-sdd
306
该工具旨在将模糊的产品规格、需求文档和设计蓝图，系统性地分解为详细、可执行、可追踪的任务计划。它通过加载上下文、执行并行研究，并在任务计划和任务图两个层面进行严格的质量门禁检查。最终输出的任务具备明确的范围边界、可执行的工时估算，确保项目规划的完整性和可操作性。
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UI设计系统与提示工程专家

stitch-design
google-labs-code/stitch-skills
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该专家充当设计系统负责人和提示工程专家，旨在将模糊的创意转化为结构化、高保真的UI设计规范。它通过增强专业UI/UX术语、合成设计系统源文件，并管理多步骤生成工作流，确保设计的专业性和一致性。
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Adobe API成本优化与使用监控

adobe-cost-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本工具集锦提供了优化和监控Adobe全套API（如Firefly、PDF、Photoshop等）成本的指南。它涵盖了不同服务类型的配额管理、使用量追踪（包括生成式信用点和交易量）以及具体的成本节约策略，适用于需要严格控制API调用成本和实现预算预警的开发场景。
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Adobe核心API快速上手指南

adobe-hello-world
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本教程提供了Adobe核心API的最小化工作示例，涵盖了Firefly AI图像生成、PDF内容提取和Photoshop背景移除三大功能。适用于开发人员快速上手Adobe集成，测试API连接，或学习基础的API调用模式。
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