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纯文本转Markdown

convert-plaintext-to-md

github/awesome-copilot

将纯文本或通用文档依据指令、配置选项或参考文件转换为结构化 Markdown，支持标题层级、模式识别、平台兼容与整理收尾，方便生成规范的技术文档。

Copilot 指令蓝图生成器

copilot-instructions-blueprint-generator

github/awesome-copilot

通过扫描仓库中的代码模式、版本和架构规范，自动生成 copilot-instructions 指令蓝图，确保 GitHub Copilot 输出符合项目要求。

为AI代码代理生成项目文档

create-agentsmd

github/awesome-copilot

本指南详细介绍了AGENTS.md文件的结构和内容规范。该文件充当“代理专用README”，旨在为AI代码代理提供全面的技术上下文和操作指令，包括项目设置、开发流程、测试方法和代码规范。它弥补了传统README的不足，专注于为自动化工具提供机器可读的深度技术信息，最大化AI开发效率。

架构决策记录生成器

create-architectural-decision-record

github/awesome-copilot

生成 AI 可读且格式化的架构决策记录，包含标准段落、编码条目、前置元信息及顺序命名，确保文档对机器解析和团队审阅都友好。

CI/CD 工作流规范

create-github-action-workflow-specification

github/awesome-copilot

根据已有的 GitHub Actions 工作流，生成面向 AI 的规范文档，明确流程目的、触发条件、输入输出、约束与治理，便于团队理解、复审与维护。

GitHub功能工单生成

create-github-issue-feature-from-specification

github/awesome-copilot

从规格文件提取需求，先检索现有工单，再根据 feature_request.yml 模板生成或更新 GitHub 功能 Issue，只包涵规格要求的改动，并在标题/描述/标签中明确需求、问题与解决方案。

从实施计划创建问题

create-github-issues-feature-from-implementation-plan

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通过解析实施计划，校验现有问题，并根据每个阶段使用 feature_request.yml 或 chore_request.yml 模板自动生成结构化标题和关联要求的 GitHub 问题。

规格文件自动生成拉取请求

create-github-pull-request-from-specification

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该工具旨在自动化整个GitHub拉取请求（PR）的创建流程。它能够读取结构化的规格文件，自动解析需求，创建草稿，并使用规范中的信息自动更新PR的标题和正文。最后，它能将PR状态设置为“待审查”，极大地简化了功能请求的提交流程，确保了工作流的规范性。

AI规范编写指南

create-specification

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为生成式 AI 解决方案制定精准、结构化的规范模板，明确目标、需求、约束、接口与验证标准，便于自动化理解与执行。

生成简洁的命令行速查文档

create-tldr-page

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该工具模拟专业技术文档专家，能够将冗长复杂的官方文档（通过URL访问）自动化地转化为高度精炼、易于操作的'tldr'速查页面。它专注于提取最常见、最实用的命令模式，严格遵循Markdown和tldr格式，从而为用户提供清晰、示例驱动的命令行参考指南。

生成Oracle到PostgreSQL迁移主计划

creating-oracle-to-postgres-master-migration-plan

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本技能用于分析整个.NET解决方案，为从Oracle到PostgreSQL的大规模数据库迁移制定系统化的主计划。它能扫描项目代码、配置文件和依赖项，识别所有Oracle的交互点，并将每个项目分类（如：需要迁移、已迁移、跳过等）。最终输出结构化的迁移蓝图，帮助开发团队高效管理复杂的数据库升级过程。

Dataverse Python 高级模式

dataverse-python-advanced-patterns

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为 Dataverse Python SDK 生成生产级代码，展示高级错误处理与重试、批量操作、OData 查询优化、表元数据管理、配置与超时、缓存清理、大文件上传以及 Pandas 集成等能力。

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