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MkDocs 文档多语言翻译生成
mkdocs-translations
github/awesome-copilot
208
本技能用于自动化整个MkDocs文档集的本地化和翻译。它将所有Markdown文件从源语言文件夹翻译到指定的目标语言,完整保留原始的目录结构和Markdown格式。此外,它还会更新内部引用路径,并修改核心的mkdocs.yml配置文件,以确保多语言文档环境的流畅设置。
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AI图像生成与编辑工具
nano-banana-pro-openrouter
github/awesome-copilot
435
该工具利用OpenRouter和Gemini 3 Pro Image模型,提供强大的图像创作能力。支持纯文本提示生成、对现有图像进行精细编辑,以及多图元素合成。用户可自定义分辨率(最高4K),适用于专业设计和创意工作流,实现从概念到高质量图像的完整流程。
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从OpenAPI规范生成应用代码
openapi-to-application-code
github/awesome-copilot
428
该工具能够根据OpenAPI(Swagger)规范,自动生成一套完整、生产级别的应用代码骨架。它能深入分析API规范,自动设计出清晰的应用程序架构,生成包括控制器、业务服务层、数据模型和数据访问层等所有核心代码。支持遵循主流框架的最佳实践、分离关注点,并包含相应的单元测试和配置文档,实现开箱即用的开发项目。
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PlantUML ASCII图表生成器
plantuml-ascii
github/awesome-copilot
288
该工具能够将复杂的UML图表(包括时序图、类图、活动图等)转换为纯文本ASCII艺术图表。这对于需要在不支持图形嵌入的环境中使用图表的情况至关重要,例如终端文档、README文件或Git提交信息,确保了文档的可版本控制性和跨平台兼容性。
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Playwright 场景测试生成器
playwright-generate-test
github/awesome-copilot
438
本技能旨在根据用户提供的详细业务场景,自动化生成完整的Playwright端到端测试用例。它遵循预设步骤,利用Playwright MCP工具链,生成可执行的TypeScript代码,并在本地执行和迭代测试,确保测试覆盖率和功能准确性。
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通用多语言单元测试生成器
polyglot-test-agent
github/awesome-copilot
368
这是一个先进的AI驱动型智能体,能够为几乎所有编程语言(如Python、C#、Java、Go等)生成全面且可用的单元测试。它采用多智能体管道流程(研究→规划→实现→构建→测试→修复→格式化),确保生成的测试不仅遵循项目规范,还能成功编译、通过测试,并有效提升代码覆盖率。
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生成产品需求文档
prd
github/awesome-copilot
237
本工具提供生成生产级产品需求文档(PRD)的完整流程。它帮助用户将抽象的业务想法转化为清晰、可执行的软件系统或AI功能的技术蓝图。内容涵盖了用户故事、核心指标(KPIs)、技术架构、风险分析和开发路线图,确保需求具备高度的结构化和可衡量性。
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Ruby MCP服务器项目生成器
ruby-mcp-server-generator
github/awesome-copilot
388
该工具用于生成一个完整的、可投入生产的模型上下文协议(MCP)服务器项目骨架。它使用Ruby语言,自动配置了项目结构、依赖管理(Gemfile)、Rake任务,并预设了工具(Tools)、提示(Prompts)和资源(Resources)的定义模板,极大地加速了AI后端服务的开发流程。
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Rust MCP服务器项目生成器
rust-mcp-server-generator
github/awesome-copilot
65
本工具是一个Rust项目的脚手架生成器,用于创建完整的、生产级的Model Context Protocol (MCP) 服务器。它基于官方`rmcp` SDK,自动生成包含工具、提示词、资源和测试模块的完整项目结构。支持多种传输类型(stdio, SSE, HTTP),方便用户快速搭建和测试MCP服务。
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竞品对比与替代方案SEO页面
seo-competitor-pages
sickn33/antigravity-awesome-skills
274
用于生成针对竞争对手意图关键词的SEO内容。该工具能创建结构化的产品对比页(X vs Y)、替代品列表和功能矩阵,全面覆盖竞品对比内容,并包含Schema标记和CTA策略,以最大化转化率和搜索引擎排名。
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Stripe支付流程自动化
stripe-automation
sickn33/antigravity-awesome-skills
352
本工具集通过Rube MCP,全面自动化处理Stripe生态系统的所有关键支付环节。它覆盖了从客户管理、支付执行、订阅设置、发票生成到退款处理的完整生命周期。提供结构化的工作流,极大地简化了复杂的财务和计费流程,确保业务自动化的高可靠性。
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智能体评估与迭代优化模式
agentic-eval
github/awesome-copilot
305
本技能提供了一套完整的AI智能体(Agent)评估和迭代优化模式。它指导用户构建自我批判、评估器-优化器等复杂流程,用于提高代码、报告和分析等复杂内容的准确性和质量。通过实现结构化的迭代循环,实现持续的输出改进(生成→评估→批判→优化)。
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