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科学机器学习资源目录
hugging-science
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
394
Hugging Science 科学资源目录,汇集生物学、化学、物理、气候等 17 个领域的科学数据集、模型与交互式 Space。帮助研究者按领域发现和筛选高质量资源,并通过 datasets、transformers 和 gradio_client 加载使用。
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Tamarind 云端分子设计平台
tamarind
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
255
通过 REST API 或 MCP 在 Tamarind Bio 托管云端 GPU 上运行开源分子设计与结构生物学工具:AlphaFold、Boltz、Chai 结构预测,RFdiffusion、ProteinMPNN 蛋白与结合体设计,抗体/纳米抗体设计,DiffDock 分子对接、结合亲和力预测、MSA 生成与分子动力学模拟,无需本地 GPU。
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人类学文献定位撰写指南
amanthro-literature-positioning
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
467
本指南旨在指导用户撰写人类学学术论文的文献定位部分。核心在于让文章超越单一子领域,与广阔的学术对话接轨。强调如何挑战主流知识体系、纳入边缘知识,并将跨学科的元素(如考古学、语言学、生物学等)结合起来,以展示出清晰、理论性的学术贡献。
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植物生物学年度综述撰写指南
annual-review-of-plant-biology
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
369
本指南指导作者撰写和提交高质量的植物生物学综述文章。它详细阐述了该期刊作为受邀综述的特有要求,强调文章必须是全面的、平衡的文献综合,而非提交未经邀请的原初研究数据。适用于选题提案和稿件结构完善,确保符合顶级学术标准。
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生物材料期刊投稿标准指南
biomaterials
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
324
本指南用于帮助作者评估论文是否符合《Biomaterials》期刊的要求。它强调期刊的核心标准是“双重严谨性”:论文必须将彻底的材料设计与表征,与真实的生物学评估(体外/体内)相结合,并且必须建立材料特性与生物学结果之间的明确机制联系。是作者进行投稿前文案重构和自我检查的工具。
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美国血液学期刊投稿指南
blood
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
442
本指南是针对美国血液学会旗下的旗舰期刊《Blood》的作者准备的。它详细阐述了期刊的投稿范围、所需的机制深度、证据标准、文章结构和投稿流程。旨在帮助作者重塑研究内容,使其满足血液学领域对临床相关性和基础生物学的极高要求,确保符合ASH的投稿规范。
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《癌细胞》投稿指南
cancer-cell
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
54
这是一份针对顶级癌症生物学期刊《Cancer Cell》的详细投稿指南。它深入阐述了文章必须具备的机制深度、明确的临床转化意义以及严格的实验证据标准(如正交扰动和体内模型)。用于帮助作者在投稿前系统性地审视和重构手稿,确保达到期刊的最高学术门槛。
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生物学统计学报告指南
cc-statistics
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
81
本指南提供了生物医学论文的统计学分析和报告的全面指导。它教会研究人员如何正确定义样本量(n),区分生物学重复与技术重复,选择合适的统计检验方法(如方差分析、生存分析等),并处理多重比较校正,旨在确保科学报告的高度严谨性和可重复性。
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癌症研究实验设计与验证
cc-study-design
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
66
本指南用于规划和审计高度严谨的生物学实验方案,尤其适用于癌症机制研究。它强调必须在多个独立系统(体外、体内、人体)进行正交验证,详细指导了对照设置、重复性、样本量确定、随机化和盲法等关键步骤,以确保研究设计的严谨性。
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《Cell》期刊投稿指南与适用性分析
cell
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
426
本技能为目标投递《Cell》期刊的作者提供全面的指南。它深入分析了论文的科学适用性、所需的分子机制证据深度,以及对STAR Methods等出版标准的严格要求。帮助作者构建高水平、概念性突破的分子和细胞生物学研究,以达到顶尖学术期刊的要求。
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保护生物学数据分析与报告规范
conbio-data-analysis
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
53
本指南为保护生物学研究提供一套严谨的分析和报告规范,旨在确保研究结果达到专家级评审标准。内容涵盖了正确的统计模型选择(如分层、空间模型)、不确定性的诚实报告、方法的可复现性,并将复杂的科学发现转化为可指导实际保护决策的量化指标。适用于进行核心分析和撰写待投稿稿件时使用。
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保护生物学论文定位与撰写
conbio-literature-positioning
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
363
本技能指导用户优化科学论文的撰写结构,尤其是在保护生物学领域。它帮助作者明确界定研究的科学空白和创新点,强调论文必须与更广泛的保护科学辩论接轨,体现跨学科的意义和实际可转移的价值。
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