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Perplexity故障诊断与支持包
perplexity-debug-bundle
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
405
该工具用于收集Perplexity API的完整诊断证据。它会自动获取环境信息(如操作系统、SDK版本),测试API连通性,并生成一个包含所有故障排除细节的脱敏打包文件,非常适合用户提交技术支持工单。
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Perplexity API安全防护与使用策略
perplexity-policy-guardrails
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
155
本教程提供了Perplexity Sonar API的完整安全防护机制。它涵盖了查询内容审核、个人信息脱敏、用户使用配额限制、模型等级控制,以及来源引用质量评分,旨在构建一套安全、合规、可靠的AI应用流程。
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PostHog 自动化工具集
posthog-automation
davepoon/buildwithclaude
54
通过 Composio 的 Rube MCP 工具,自动化 PostHog 的事件、特性标志、项目与用户信息,并始终先刷新工具模式以确保最新数据。
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Ramp 财务自动化
ramp-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
167
通过 Ramp 平台自动化处理企业卡交易、报销、用户与卡片信息查询,提升费用审核和财务对账效率,并支持与 ERP 的同步准备。
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Sentry数据脱敏与合规配置
sentry-data-handling
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
97
用于在Sentry中配置严格的数据处理和隐私保护规则。本技能指导用户如何实现客户端和服务器端的PII脱敏,自动识别并遮蔽错误报告、请求体和用户上下文中的敏感信息,如密码、邮箱、IP地址和信用卡号。确保系统符合GDPR、HIPAA等国际数据隐私和合规审计要求。
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Sentry部署集成与发布健康监测
sentry-deploy-integration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
163
本技能指导用户将Sentry集成到CI/CD流程中,实现从部署到发布的全生命周期跟踪。通过使用Sentry CLI和SDK,可以记录部署时间、关联提交信息、上传源地图,并实时监控关键的发布健康指标。核心功能包括发现版本回归、计算无崩溃会话率和跟踪用户采纳率。
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Sentry安全配置与数据脱敏
sentry-security-basics
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
75
本技能指导用户如何加固Sentry的安全配置,实现数据脱敏和PII(个人身份信息)保护。它详细介绍了如何配置`beforeSend`钩子,自动拦截和清洗事件数据中的密码、API密钥、令牌、IP地址和邮箱等敏感信息,确保系统符合GDPR等合规要求。
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SEO内容结构架构师
seo-structure-architect
sickn33/antigravity-awesome-skills
345
该技能专注于内容信息架构的优化和分析。它可以检查页面的标题层级(H1-H6),建议最佳的结构化数据标记(Schema Markup),并规划内部链接网络,确保内容既符合用户阅读习惯,又利于搜索引擎抓取,从而提升整体的SEO表现。
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智能上下文压缩建议
strategic-compact
affaan-m/everything-claude-code
390
该工具旨在提供智能的上下文压缩建议,而非依赖随机的自动触发。它在工作流的逻辑断点(如规划阶段后、里程碑达成后或主要任务转换前)提醒用户进行手动压缩,帮助用户在复杂的多步骤任务中有效保持和管理关键上下文信息。
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TwinMind 诊断信息收集
twinmind-debug-bundle
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
186
用于收集全面的TwinMind诊断数据。它整合了环境信息(操作系统、Node.js版本、内存)、API健康状态、网络连通性测试和配置快照。当用户遇到复杂问题或需要提交技术支持工单时,使用此工具生成完整的诊断包,帮助技术人员快速定位问题根源。
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资深UI/UX设计系统专家
ui-ux-designer
sickn33/antigravity-awesome-skills
479
本技能集涵盖了从用户研究、信息架构到设计系统构建的完整端到端设计流程。核心能力包括使用原子设计和设计令牌构建可扩展、跨平台的系统,确保WCAG无障碍合规性,并实现用户中心、高效且用户体验友好的数字产品。适用于专业级产品设计。
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基于代码库证据的问答系统
wiki-qa
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能旨在回答关于代码库的专业技术问题,所有答案都必须基于提供的源代码证据。适用于用户需要了解特定函数工作原理、查找定义位置或掌握组件实现细节的场景。所有回答都会包含源代码引用,确保信息准确性和可追溯性。
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