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自主AI研究编排引擎
autoresearch
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
368
该技能利用两循环架构,编排端到端的自主人工智能研究项目。它负责管理整个研究生命周期,从文献综述、假设形成、运行受限实验,到将发现综合成可发表的论文。它充当项目经理,能自主驱动整个流程,并结构化工作空间,定期向用户汇报进度。
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使用Malpedia分析恶意软件家族关系
analyzing-malware-family-relationships-with-malpedia
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
272
本技能指导如何利用Malpedia API进行高级恶意软件情报分析。用户可以追踪恶意软件家族关系,分析变种演变,提取用于检测的YARA规则,并绘制与特定威胁行为者的关联图谱。适用于安全研究人员和SOC分析师构建威胁模型。
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使用Scapy分析网络数据包
analyzing-network-packets-with-scapy
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
197
本技能指导用户使用Scapy进行高级网络安全分析。内容涵盖数据包的构建、发送、嗅探和解构(如TCP/UDP/ICMP),分析pcap文件,并检测SYN泛洪、DNS隧道泄露等异常流量。适用于安全运营中心(SOC)分析师、取证调查员和安全研究人员。
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自动多轮研究论文评审循环
auto-review-loop-minimax
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
444
这是一个用于自动化复杂研究主题或论文的严格、迭代评审与改进工具。它通过多轮循环,利用外部大模型(MiniMax API)提供持续、建设性的反馈。本流程引导用户完成评审、修正和再评审等阶段,直到获得积极评估或达到最大轮次。支持状态持久化,适用于长篇学术工作流。
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生成论文导向的实验路线图
experiment-plan
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
452
该技能可以将一个完善的研究提案或方法思路,转化为详细、结构化、以论点为驱动的实验路线图。它帮助用户确定需要运行哪些实验、运行的顺序,以及需要哪些证据来支撑论文的核心论点,确保研究焦点集中在新颖性、简洁性和真正的贡献点。
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研究思路生成与排名
idea-creator
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
171
这是一个用于生成和排名可发表研究想法的系统技能。它能根据用户提供的宏观研究方向,进行全面的文献调研(包括本地和网络),系统地识别现有知识的空白点和潜在的开放问题。该流程支持完整的研究生命周期,帮助用户确定具备高创新性、高可行性的项目蓝图。
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想法发现与验证全流程
idea-discovery
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
247
这是一个复杂的科学研究工作流,旨在帮助用户从一个宽泛的研究方向,逐步推进到一个经过文献调研、新颖性验证、并制定了完整实验计划的落地想法。整个流程覆盖了从概念到可执行提案的所有关键环节。
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研究新颖性查新工具
novelty-check
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
390
这是一个系统性的研究工具,用于对提出的技术方法或研究想法进行全面、多维度的新颖性检查。它能自动提取核心技术主张,通过搜索学术论文数据库(如arXiv、顶级会议记录),并结合跨模型验证,生成结构化的查新报告,帮助用户评估研究的独特贡献和最佳定位。
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生成学术论文结构大纲
paper-plan
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
57
该技能旨在将零散的研究叙述、评审意见和实验结果,系统性地组织成一份结构完整、适合发表的学术论文大纲。它支持针对特定顶级会议或期刊的格式要求,帮助用户将研究思路转化为逻辑清晰的写作框架。
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研究方案精炼与优化
research-refine
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
318
当用户拥有一个初步的研究方向,但缺乏具体、可执行的学术方案时使用。该工具通过多阶段、迭代的精炼流程,将模糊的想法转化为结构清晰、重点突出、具备顶会水准的完整研究方法论和提案。
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外部专家研究评审与批判
research-review
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
423
提供深度、多轮次的学术研究评审和批判,模拟顶级机器学习会议(如NeurIPS/ICML)专家的视角。它能够帮助用户识别研究中的逻辑漏洞、缺失的实验或叙事说服力不足的论点,从而全面提升研究的完整性和学术严谨性。
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专家级客户研究与洞察
customer-research
coreyhaines31/marketingskills
460
本工具提供专家级的客户研究方法论指导。它支持从现有资料(访谈记录、问卷、支持工单、评论)中提炼“待完成任务”、“痛点”、“触发事件”等深层洞察。同时,它也指导用户从在线社区和公开资源中收集一手情报,确保所有产品、市场推广和文案创作决策都基于真实的客户需求,避免主观假设。
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