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犯罪案件类型识别与搜索

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EverMind-AI/EverOS

该技能旨在帮助用户处理涉及刑事或法律案件的复杂问题。它指导用户首先从问题描述中识别出具体的案件类型（如谋杀、盗窃、纵火、事故），并结合该领域特有的关键词和关键约束（如金额、时间、地点），从而构建出高精确度的搜索查询，极大提升信息检索效率。

乐队成员经历定位法

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EverMind-AI/EverOS

本技巧指导用户通过利用乐队成员独特的个人经历（如重大手术、搬迁、特殊职业）来发现信息稀缺的乐队。当直接搜索乐队名称或作品信息困难时，应识别问题描述中最特殊的个人事件，并以此作为搜索锚点。这种“成员优先”的搜索方法，能高效锁定成员身份，进而确定目标乐队。

生物学描述到物种名称翻译

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EverMind-AI/EverOS

当生物学问题使用口语化、行为化或用途相关的描述而非科学名称时，本技能用于将其转化为准确的物种或学名。这极大地提高了在生物学数据库中搜索的准确性，帮助用户将模糊的描述转化为精确的检索关键词，从而构建高效的查询。

全周期职业规划与发展辅导

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24kchengYe/human-skill-tree

这是一个全方位的职业生涯导航系统，涵盖了从自我认知、职业探索到职场进阶的全生命周期。它指导用户进行价值观澄清、优化简历、制定求职策略、提升个人品牌，甚至处理薪资谈判和职业转型等复杂问题。适用于所有职业阶段的专业人士，帮助用户做出更清晰、更有目的性的职业决策。

系统化创意与创新教练

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24kchengYe/human-skill-tree

本教练旨在系统提升用户的创意思维和创新能力。它涵盖了设计思维、SCAMPER、TRIZ、旁路思维等成熟方法论，教授用户如何克服思维障碍、系统化地发散和收敛想法，并将抽象的创意转化为可执行的创新方案。适用于任何需要解决复杂问题、进行产品开发或业务创新的专业人士。

世界知识实体假设与验证

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EverMind-AI/EverOS

当问题提供的线索强烈暗示一个特定的实体（如电影、导演或历史事件）时，本技能指导用户利用世界常识进行假设。用户不应进行泛泛搜索，而是应基于知识形成一个具体的实体假设，并以此来验证所有约束条件，从而将宽泛的搜索转化为精准的验证过程。

Qdrant性能故障诊断指南

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github/awesome-copilot

本指南旨在提供系统化的Qdrant生产环境性能诊断流程。它详细指导用户如何排查三大核心问题：优化器卡死、内存占用过高（OOM）以及查询延迟慢。通过检查关键指标和API端点，帮助运维和开发人员快速定位性能瓶颈，确保系统稳定运行。

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