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服务条款生成与合规检查
terms-generator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
402
通过分析网站或应用,该工具可以自动识别业务模式、数据收集流程和用户互动,从而生成包含16个章节的完整服务条款文件。它特别强调了GDPR、CCPA等国际合规性要求,适用于新产品或网站发布,帮助确保法律合规性。
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思考伙伴:策略探索与决策支持
thought-partner
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
371
这是一个结构化的思考伙伴模式,旨在帮助用户解决模糊、复杂或开放式的难题。它不会直接提供答案,而是扮演启发者的角色:通过提问、挑战假设、提供多方视角(如利益相关者视角)和进行流程重构,引导用户系统性地梳理思路。特别适用于产品经理和业务决策者,用于探索缺乏明确解决方案的战略问题。
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基因组变异数据存储与查询
tiledbvcf
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
309
TileDB-VCF是一个高性能的基因组变异数据管理工具,基于TileDB技术。它支持VCF/BCF数据的可扩展、增量式存储和高效查询。用户可以构建大型群体基因组数据库,进行全基因组关联研究(GWAS)或进行大规模的群体变异分析。
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上下文到产品需求文档生成器
to-prd
mattpocock/skills
207
本技能能够将当前的对话上下文和代码库理解,自动提炼并生成一份完整的《产品需求文档》(PRD)。它帮助用户系统化地梳理问题、定义用户故事、记录实现决策和测试计划,最终将结果提交为GitHub Issue,实现从讨论到开发规范的流程转化。
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使用Together AI微调大语言模型
together-core-workflow-a
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
286
这是一个完整的工作流指南,用于指导用户如何使用Together AI API对开源大语言模型(LLMs)进行定制化微调。流程包括:准备结构化的训练数据(JSONL格式)、上传文件、创建微调任务、监控训练状态,并最终使用定制的模型进行推理。适用于需要将模型应用于特定业务场景的开发者。
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Together AI成本调优指南
together-cost-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
122
本指南提供一套全面的成本优化方案,用于在使用Together AI的OpenAI兼容API时管理和降低支出。内容涵盖推理(inference)、微调(fine-tuning)和模型部署等多个环节的最佳实践。用户可以学习如何根据需求选择合适的模型规模、利用缓存和批量推理等技术,从而在保证性能的同时,最小化AI运行成本。
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Together AI迁移与API指南
together-upgrade-migration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
171
本指南旨在为使用Together AI平台的开发者提供全面的API迁移和升级策略。内容详细覆盖了模型ID弃用、微调/聊天补全的API模式变更,帮助用户确保其应用程序在推理和模型部署过程中保持高可用性和兼容性。
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音乐曲目搜索:先找艺人再找曲目
track-artist-first
EverMind-AI/EverOS
282
本指南介绍了一种系统性的音乐曲目查找方法。由于仅凭歌名搜索结果过于泛滥,用户必须首先利用艺人的国籍、出生年份、流派等特征来缩小范围,锁定艺人。随后,再通过搜索艺人的完整唱片目录、专辑或具体曲目列表来准确找到目标歌曲。
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亚洲音乐曲目追踪指南
track-asian-music
EverMind-AI/EverOS
199
本技能提供了一套针对K-pop、J-pop、菲律宾等亚洲音乐类型的深度搜索策略。它指导用户如何通过加入地域关键词、理解偶像团体的发展周期和文化细节,进行更精确的曲目和艺人查找,避免搜索结果过于泛泛。
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通过MV画面内容追踪歌曲
track-mv-content
EverMind-AI/EverOS
222
该技能指导用户如何将音乐视频(MV)的视觉内容——例如特定的场景、情感主题(如悲伤、失落)或现实事件——作为强大的搜索锚点。用户不再仅依赖歌名或艺人,而是从MV的叙事细节中提取关键词来优化查询,从而提高定位歌曲的准确性和成功率。适用于音乐研究和文化分析。
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缺陷分类结果展示与命令解析
triage-display
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
162
该技能是内部代理流程,用于将缺陷分类(triage)的结果格式化为终端markdown。它负责生成结构化的摘要视图、详细的证据展示,并解析用户输入的审核命令(如标记、归档、升级),从而驱动整个缺陷管理和工作流。它不直接供用户调用。
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X/Twitter自动化与数据提取
tweetclaw
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
126
TweetClaw提供基于Xquik REST API的全面X/Twitter自动化解决方案。它支持发推、回复、点赞、关注、私信等读写操作。核心功能涵盖高级搜索、批量数据抓取、账号实时监控、运行抽奖活动,并具备AI内容优化能力。适用于进行社交媒体运营、数据分析和营销推广的专业用户。
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