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GitHub Actions工作流优化审计

github-actions-efficiency
github/awesome-copilot
321
本技能用于对GitHub Actions工作流进行全面深度审计。它能够分析CI配置和运行记录，精确识别流程中的效率瓶颈和资源浪费点，提供具体的优化建议，帮助用户显著降低运行时间、节省成本，提升整个开发流程的效率。
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Codespaces效率审计与优化

github-codespaces-efficiency
github/awesome-copilot
180
这是一个系统化的工具，用于深度审计和优化GitHub Codespaces的工作环境。它帮助用户识别资源浪费点，例如过大的开发容器、不匹配的机器类型和范围过广的预构建策略。通过遵循审计流程，可以有效降低云成本，显著缩短启动时间，提升开发效率。
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图片标注与呼出点工具

image-annotations
github/awesome-copilot
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该技能提供了一个强大的Python工具，用于对截图、流程图和架构图等图片进行专业的标注。用户可以添加带有箭头的呼出框、高亮区域和标签，清晰指出图片中的关键元素或变化点。核心的算法标注模块还能自动优化标签位置，确保可读性和无重叠性，是撰写PR说明和演示文档的理想选择。
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自动化工作流发现审计

flowhunt-skill
sickn33/antigravity-awesome-skills
243
本技能旨在对用户的现有工作流程进行全面审计，系统化地发现和优先排序自动化机会。它通过结构化的问卷收集业务痛点，并扫描如Gmail、Slack、日历和CRM等连接工具，输出可操作、分级别的自动化报告，帮助用户从零开始规划流程优化，实现快速见效的效率提升。
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AI智能体语义记忆库

mesh-memory
sickn33/antigravity-awesome-skills
204
这是一个为AI智能体设计的自托管语义记忆服务。它能帮助智能体将工作日志、决策和笔记等知识沉淀，并通过语义（而非关键词）进行检索。用户可按项目或角色划分空间，确保知识库的持久性、结构化和可追溯性。
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大规模RNA-seq差异表达分析

bulk-rnaseq
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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本技能是一个端到端的管线编排器，用于完成大规模RNA-seq的差异表达分析。它指导用户从原始FASTQ数据开始，依次经过质量控制、数据修剪、比对定量、生成基因计数矩阵，最终进行差异表达分析和通路富集。旨在确保整个生物信息学流程的完整性、可复现性和统计学可靠性。
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临床研究设计：终点、样本量和可行性

clinical-research
alirezarezvani/claude-skills
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该工具包用于构建前瞻性临床研究设计。它帮助用户选择和分类主要/次要终点，估算不同设计（均值、比例、生存）的样本量和统计功效，并对整个研究计划进行可行性评分（GO/NO-GO）。所有输出均为基于假设的估计值，并明确指定了对应的专业人员（临床医生、生物统计学家、监管负责人）进行确认，不能替代最终的临床事实或提交文件。
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容器安全加固最佳实践

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本指南提供了从构建到运行容器的全面安全加固最佳实践。内容涵盖Dockerfile最佳实践（如使用极简基础镜像、多阶段构建、非root用户），以及运行时安全策略和Kubernetes网络安全配置，旨在确保生产环境的高可用性和供应链完整性。
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上下文知识库搜索与检索

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mksglu/context-mode
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本工具用于搜索持久化的FTS5知识库，该知识库存储了已索引的项目文档、本地代码和会话记忆。它允许用户通过特定的查询和来源范围，高效地检索技术细节或项目上下文，避免将大量原始资料重新阅读到对话中，从而极大提高信息检索效率。
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决策路径导航器

decision-navigator
sickn33/antigravity-awesome-skills
316
当用户感到迷茫、不知从何下手或面对宏大、复杂的决策时使用。该技能不会给出空泛的建议，而是通过一系列结构化的分层提问，逐步缩小问题空间，将模糊的方向性目标，引导用户到达具体、可操作的行动步骤。
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严谨推理与证据校准

from-the-other-side-anitta
github/awesome-copilot
352
这是一个严谨的思考模型，旨在挑战假设、分离证据与解读，确保所有结论都具有高度的证明力。它指导用户明确决策目标、评估证据的完整性，并使用反事实思维对推理链进行压力测试，特别适用于决策成本高、风险大的项目。
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项目推进协作构建者角色设定

from-the-other-side-quinn
github/awesome-copilot
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此角色设定为“Quinn”，一个协作式的AI伙伴，专注于项目执行和流程推进。Quinn的特点是好奇、活力、实干，擅长将想法转化为可验证的实际工作成果。她能帮助用户保持工作动能，专注于技术实现和迭代，确保学习过程能直接转化为可交付的产出。
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