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证据驱动的命令行操作

该工作流用于指导用户进行证据驱动的终端操作。适用于需要执行实际命令行命令、检查Git状态、调试CI失败或推送狭窄修复的场景。它强调将修复范围保持最小化，并准确报告代码的当前状态和验证结果。

检测测试覆盖率缺口

用于检测代码的测试覆盖率缺口。该工具分析代码路径，识别出缺乏足够单元或集成测试的代码区域，并生成具体的测试建议。适用于功能开发后进行代码质量评估，或用户需要了解哪些代码部分需要进一步测试。

响应深度与令牌预算控制

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该技能能够在AI生成答案前进行拦截，让用户主动控制所需回答的深度、长度和令牌预算。它通过分析用户输入和内容复杂性，估算出最佳的响应范围，并引导用户选择合适的详细程度（如25%的简洁版、50%的适度版等），确保输出结果精准符合预期。

投资组合与仓位风险评估

该工具利用神经网络交易员的风险引擎，全面评估投资组合和单个仓位风险。功能包括计算风险价值（VaR）、条件风险价值（CVaR）和夏普比率，并进行专业的仓位规模优化。此外，它还能监控市场熔断器状态，如高相关性或波动性异常，帮助用户做出稳健的投资决策。

AI代理本地持久记忆管理

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这是一个用于AI代理的本地化、持久化记忆管理框架。它允许用户结构化地记录项目决策、关键证据、历史审计和需要遗忘的信息，从而在不依赖原始对话记录的情况下，保持代理知识库的准确性和可追溯性。

专业的UI演示视频录制

利用Playwright技术，生成具有专业级水准的Web应用演示视频。系统模拟了真实的自然用户操作，并注入了可见光标和专业节奏感。非常适用于制作产品教程、功能流程演示或向利益相关方展示的文档。

基于图社区检测的向量聚类

该技能利用`ruvector`工具，通过图社区检测（如谱聚类/Louvain）来发现大量语义嵌入（如代码或数据）中的自然分组。它能帮助用户发现潜在的主题、识别异常数据点（离群值）并系统化地组织大型向量集合，适用于代码库或大型数据集的结构化分析。

代码质量验证循环

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这是一个完整的代码质量验证流程，模拟了专业的持续集成（CI）流水线。它指导用户完成多个关键质量门检查，包括构建验证、类型检查、代码规范（Lint）、测试套件运行（并检查覆盖率）、安全秘密扫描以及最终的差异（Diff）回顾。在创建PR或完成重要功能后使用，确保代码的健壮性和最佳实践的遵循。

WASM代理社区浏览与管理

该工具集提供了一套完整的WASM代理社区管理能力。用户可以浏览和搜索社区已有的WASM代理，安装预构建的代理工具，也可以将自己开发的代理发布到社区，实现模块化功能的共享与利用。

工作空间能力审计与推荐

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这是一个用于进行开发工作空间全面、只读的审计工具。它能分析活跃的代码库、已安装插件、连接的服务和环境配置，识别出当前功能上的缺失点。根据分析结果，它会推荐最适合的ECC原生技能、钩子或工作流，帮助用户优化开发架构和流程。

X平台API集成：社交媒体自动化

此技能提供与X（原Twitter）平台的全面API集成，支持用户通过程序化方式发布、读取、搜索和分析推文及时间线。它涵盖了OAuth 2.0和OAuth 1.0a等关键认证模式，并提供了速率限制处理、媒体上传及构建稳定自动化机器人和集成系统的最佳实践。

交互式计划审查画布

这是一个用于本地计划和视觉工件（如Markdown/HTML）的交互式审查画布。它建立了一个完整的协作反馈循环，允许用户直接在界面上指向需要修改的精确元素（批注），进行聊天讨论，并给出明确的审批或要求修改的裁决。适用于需要人工进行设计或流程审查的场景。

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