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技术产品定价模型与策略
gtm-technical-product-pricing
github/awesome-copilot
256
本指南为产品经理和创始人提供了全面的技术产品定价策略框架。内容涵盖了如何设计基于使用量、基于席位和基于成果的定价模型,指导用户进行价值比率分析,并帮助确定最佳的免费增值(Freemium)门槛,以最大化产品营收和市场渗透。
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假设驱动的调试与根因分析
hypothesis-testing
rohitg00/skillkit
291
本技能指导用户应用科学方法进行软件调试。它摒弃盲目尝试,通过观察症状、提出可证伪假设、预测结果、设计实验和分析结果五个步骤,系统地定位故障源头,从而高效、准确地找出技术问题的根本原因。
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使用Rube MCP自动化Jira任务
jira-automation
sickn33/antigravity-awesome-skills
343
本技能提供了一套全面的Jira自动化解决方案,核心在于通过Rube MCP工作流管理Jira的各个生命周期任务。用户可以使用JQL查询工单、创建和编辑项目任务、管理敏捷看板和冲刺周期,并进行用户和项目权限管理,极大地提高了项目流程的自动化效率。
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Mailchimp邮件营销自动化
mailchimp-automation
sickn33/antigravity-awesome-skills
429
本工具集提供全面的Mailchimp邮件营销自动化能力。它支持用户通过流程化操作创建、设置内容和发送邮件活动;管理完整的受众群体和订阅者列表;执行订阅者生命周期操作(添加、更新、细分);并分析活动性能指标。适用于需要高度流程化和结构化API访问的市场营销自动化场景。
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MCP协议命令行接口
mcp-cli
github/awesome-copilot
489
这是一个用于访问和交互的模型上下文协议(MCP)服务器的命令行接口(CLI)。它充当统一的网关,允许用户在命令行中发现、检查和执行来自文件系统、数据库、API等外部源的工具和API。适用于程序化工作流自动化和系统集成。
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Copilot插件卡片开发与优化
mcp-create-adaptive-cards
github/awesome-copilot
481
本指南详细介绍了如何在MCP插件中添加自适应卡片(Adaptive Card)响应模板。它涵盖了静态、动态和组合模板的配置方法,帮助开发者为API结果构建结构化、可视化、用户友好的界面,从而显著提升用户在Microsoft 365 Copilot中的使用体验。
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Mixpanel自动化产品分析
mixpanel-automation
sickn33/antigravity-awesome-skills
302
这是一个全面的Mixpanel产品分析自动化工具箱,通过Rube MCP提供数据查询能力。它可自动化处理事件聚合、详细分群、转化漏斗分析、用户画像管理、用户群组跟踪以及执行自定义JQL查询等复杂数据任务,特别适用于需要深入分析用户行为模式的数据分析师和产品经理。
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n8n工作流架构师
n8n-architect
EtienneLescot/n8n-as-code
180
专业的n8n工作流工程师助手。它负责指导用户完成n8n自动化流程的整个生命周期,包括从工作区初始化、配置管理到使用版本控制的TypeScript文件进行复杂工作流的开发、编辑和验证。它确保遵循n8n最佳实践,并提供完整的节点文档支持,防止参数错误。
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n8n工作流工具专家指南
n8n-mcp-tools-expert
sickn33/antigravity-awesome-skills
60
本指南是n8n-mcp工具集的专家级使用手册,全面指导用户进行节点发现、配置验证和工作流管理。它涵盖了工具选择、参数格式和最佳实践,帮助用户掌握n8n高级自动化流程的构建技巧。
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n8n工作流验证专家指南
n8n-validation-expert
sickn33/antigravity-awesome-skills
354
本指南提供了一份专业的资源,用于解读和修复n8n工作流中的各种验证错误。内容涵盖了错误严重性等级(错误、警告、建议)、常见错误类型(如缺失字段、类型不匹配),并详细解释了工作流的迭代验证流程。帮助用户掌握不同验证配置(最小、运行时、严格)的最佳实践,确保自动化流程的稳定性和健壮性。
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AI图像生成与编辑工具
nano-banana-pro-openrouter
github/awesome-copilot
190
该工具利用OpenRouter和Gemini 3 Pro Image模型,提供强大的图像创作能力。支持纯文本提示生成、对现有图像进行精细编辑,以及多图元素合成。用户可自定义分辨率(最高4K),适用于专业设计和创意工作流,实现从概念到高质量图像的完整流程。
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ContextMatic服务器上手引导
onboard-context-matic
github/awesome-copilot
353
这是一个交互式的上车引导流程,专为ContextMatic MCP服务器设计。它详细介绍了服务器作为AI代码辅助的“实时、版本感知接地层”的功能,解决了传统AI模型训练数据过时的问题。用户将学习如何通过API发现、模型搜索和端点查找等核心工具,掌握使用该服务器进行项目级准确集成的全流程。
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