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多平台趋势发现分析
apify-trend-analysis
sickn33/antigravity-awesome-skills
114
该工具利用Apify Actors,整合了Google趋势、Instagram、Facebook、YouTube和TikTok等主流平台的趋势数据。它能帮助用户采集从热门话题、流行音乐到市场热点等全方位的用户行为数据,从而深入洞察市场脉搏,优化内容创作和营销策略,实现最佳的市场覆盖。
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通用网络数据抓取选择器
apify-ultimate-scraper
sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一个AI驱动的通用爬虫选择器工具,帮助用户为复杂的网络数据抓取任务选择最佳的Apify Actor。它覆盖了Instagram、Facebook、TikTok、YouTube、Google Maps等主流平台,提供了一个统一的工作流,确保高效地完成数据提取。
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X推特数据采集与监控平台
x-twitter-scraper
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能提供完整的X(Twitter)数据访问能力。用户可以通过关键词或用户ID搜索推文,获取用户资料和详细的互动指标(点赞、转发)。它支持批量爬取粉丝、关注列表,并具备实时账户监控、设置Webhook以及运行抽奖活动等功能,是一个强大的社交媒体数据分析和情报工具。
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结构化发现流程
discovery-process
deanpeters/Product-Manager-Skills
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引导产品团队完整经历从问题设定到验证解决方案的发现流程,结合用户访谈、洞察整理与实验验证,帮助在投入开发前先确认假设是否成立。
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史诗拆解顾问
epic-breakdown-advisor
deanpeters/Product-Manager-Skills
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指导产品经理按 Richard Lawrence 的 Humanizing Work 流程,通过 9 种拆分模式和 INVEST 验证,拆分史诗为可交付的垂直用户故事,并找出可剔除的低价值工作。
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Gemini API集成与实践指南
gemini-api-integration
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本指南提供完整的Gemini API集成教程,涵盖使用Python和Node.js的开发实践。内容包括基础文本生成、多模态输入(文本+图像)、流式响应、函数调用、多轮对话等高级功能。旨在帮助用户掌握Gemini API的生产级应用模式和最佳实践。
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待完成任务分析框架
jobs-to-be-done
deanpeters/Product-Manager-Skills
136
利用JTBD框架分解客户的功能、社交、情感诉求与痛点收益,验证产品假设、优先级规划、微调传播,聚焦用户真正的动机而非表层功能请求。
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精益UX洞察画布
lean-ux-canvas
deanpeters/Product-Manager-Skills
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采用 Lean UX 画布 v2,引导团队以业务问题为中心梳理成果、用户与假设,快速聚焦核心认知缺口并设计小规模实验,防止错误方向上的开发投入。
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大型语言模型提示词优化指南
llm-prompt-optimizer
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能提供了一套完整的提示词工程优化流程,用于提高所有大型语言模型(LLM)的输出质量和稳定性。它系统性地指导用户如何通过定义角色、设定情境、限制约束、提供指令和输出模板等方式,将模糊的输入转化为精确的指令。用户可以可靠地实现结构化JSON输出、部署思维链推理,有效降低模型幻觉风险,同时优化Token消耗,确保输出结果始终高质量、高一致性。
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结构化产品需求文档
prd-development
deanpeters/Product-Manager-Skills
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指导产品经理将探索过程中的散乱信息整理为结构化 PRD,明确问题、用户、解决方案与成功度量,为工程与相关方提供统一参照、避免范围蔓延。
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用户问题描绘
problem-statement
deanpeters/Product-Manager-Skills
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通过共情驱动的框架,描述用户身份、目标、阻碍、根因和情绪,在提出方案前对齐问题,确保以用户为中心的产品起点。
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原型角色概览
proto-persona
deanpeters/Product-Manager-Skills
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利用现有调研、市场动向与团队洞察快速构建原型用户画像,帮助产品早期对齐并识别待验证的假设。
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