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FFUF网络模糊测试指南
ffuf-web-fuzzing
sickn33/antigravity-awesome-skills
400
本指南详细介绍了FFUF(Fuzz Faster U Fool)的使用,这是一款基于Go语言的高速Web模糊测试工具。它专为渗透测试设计,涵盖了目录发现、子域名枚举、参数及POST数据模糊化等高级技巧。掌握FUZZ关键字、过滤和自动校准,能帮助用户系统性地发现目标网站的隐藏内容和潜在漏洞。
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运动数据分析与健康指导
fitness-analyzer
sickn33/antigravity-awesome-skills
394
本技能用于深度分析用户运动日志,追踪运动量、强度和频率的长期变化趋势。它可以量化跑步、力量训练等运动的进步情况,并分析运动数据与血压、体重等健康指标的关联性,从而生成科学、个性化的训练优化建议。
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修复网页无障碍问题
fixing-accessibility
sickn33/antigravity-awesome-skills
69
本工具用于审计和修复HTML中的可访问性问题,确保网站符合WCAG标准。它涵盖了ARIA标签、键盘导航、焦点管理、颜色对比度以及表单错误处理等关键领域。适用于开发复杂的UI组件、表单或任何交互元素,以保障所有用户的可用性。
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Web动画性能优化指南
fixing-motion-performance
sickn33/antigravity-awesome-skills
220
本指南旨在帮助开发者审计和修复Web界面动画中的性能瓶颈,如布局抖动(layout thrashing)、卡顿和不流畅的滚动效果。它提供了从CSS到JavaScript的一系列最佳实践和规则,指导如何优化动画实现,确保用户界面的动画效果既平滑又高性能。
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生成 Playwright 端到端测试
generate
alirezarezvani/claude-skills
167
该技能能够根据用户故事、功能描述或组件名称,自动生成生产级别的 Playwright 端到端(E2E)测试用例。它会自动分析项目代码库,选择最合适的测试模板(如登录、CRUD、支付流程),并生成结构化、符合最佳实践的测试代码。支持使用角色定位器、确保错误处理和项目约定,极大地提高了测试覆盖率和效率。
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获取团队待审的GitHub PR请求
gh-review-requests
sickn33/antigravity-awesome-skills
128
该技能用于获取指定团队或团队成员需要进行评审的未合并GitHub拉取请求(PRs)。适用于需要查看团队待办的评审队列、查找需要关注的PR,或自动化代码评审流程的用户。需要配置GitHub CLI。
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智能健康目标分析器
goal-analyzer
sickn33/antigravity-awesome-skills
215
本工具提供全方位的健康目标管理解决方案。它不仅能帮助用户设定符合SMART原则的目标,还能深度关联分析营养、运动和睡眠等多维度健康数据,追踪进度,分析习惯养成曲线。通过识别障碍、评估动机,并生成交互式可视化报告,为用户提供个性化、科学的健康优化建议。
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Google幻灯片自动化管理
google-slides-automation
sickn33/antigravity-awesome-skills
448
该工具提供轻量级的Google幻灯片自动化集成,支持完整的读写权限。用户可使用其程序化地创建、修改、查找和提取Google Workspace文档中的内容(包括文本和表格),非常适用于需要对演示文稿结构和内容进行完全控制的本地自动化任务。
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健康趋势与模式分析
health-trend-analyzer
sickn33/antigravity-awesome-skills
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该工具用于深度分析长期的健康数据,跟踪体重、症状、用药依从性、化验结果、情绪和睡眠等多个维度的趋势。它可以识别关键变化、生活方式与健康指标之间的相关性,并提供数据驱动的风险评估、预测性洞察和改善建议,帮助用户进行主动的健康管理。
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Hugging Face数据集管理与SQL查询
hugging-face-datasets
sickn33/antigravity-awesome-skills
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该技能提供了一个全方位的Hugging Face数据集管理工具,支持数据集的初始化、配置和内容流更新。其核心功能是,利用SQL查询功能,允许用户直接在Hugging Face Hub上对数据集进行复杂的查询、过滤、聚合和转换,极大地提升了数据分析和数据管线构建的能力。
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GitHub问题追踪与管理
issues
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本助手旨在通过GitHub命令行工具(gh CLI)自动化和结构化地管理GitHub issues。它可以引导用户创建、列出和查看问题。在创建Issue时,它会根据Issue类型(如Bug、功能增强)引导用户提供详细信息,包括重现步骤和预料/实际行为,确保Issue报告的质量和完整性。
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Jupyter 工作流指南
jupyter-workflow
sickn33/antigravity-awesome-skills
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围绕 Jupyter Notebook 工作流提供组织与导航方面的建议,帮助用户在交互式 Python 环境中规划分析、实验与报告的结构。
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