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搜索 监控 ，共找到 577 条记录
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Azure应用性能监控管理

azure-mgmt-applicationinsights-dotnet
sickn33/antigravity-awesome-skills
118
该SDK是用于.NET的Azure资源管理器SDK，专门用于管理Azure Application Insights资源。它允许用户自动化配置应用性能监控（APM）和可观测性组件，包括创建工作区、获取连接字符串、管理API密钥以及设置可用性测试，从而实现对云应用的全方位监控。
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Azure Arize AI 可观测性与评估管理

azure-mgmt-arizeaiobservabilityeval-dotnet
sickn33/antigravity-awesome-skills
192
这是一个用于.NET的Azure SDK，专门用于管理Azure资源管理器中的Arize AI可观测性和评估资源。它允许开发者程序化地对AI组织资源进行创建、读取、更新和删除，是用于监控、跟踪和评估部署在Azure上的AI模型性能的关键工具。
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Azure ML部署助手

azure-ml-deployer
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
77
自动响应 Azure ML Deployer 相关需求，提供从模型推理、部署流程到监控与生产化的规范化指导、代码与配置生成及校验，便于快速落地机器学习上线。
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Azure ML部署助手

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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自动响应 Azure ML Deployer 相关需求，提供从模型推理、部署流程到监控与生产化的规范化指导、代码与配置生成及校验，便于快速落地机器学习上线。
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Azure Monitor 日志摄取Python SDK

azure-monitor-ingestion-py
sickn33/antigravity-awesome-skills
302
这是一个用于Python的SDK，专门用于将自定义日志安全地发送到Azure Monitor Log Analytics工作区。它通过Logs Ingestion API实现日志摄取，支持批量压缩、错误处理、异步上传，并兼容多种身份验证模型，是构建云监控和日志分析系统的关键组件。
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OpenTelemetry到Azure Monitor导出器

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sickn33/antigravity-awesome-skills
475
该Java导出器用于实现OpenTelemetry标准，能够将应用程序生成的遥测数据（包括分布式追踪、性能指标和日志）高效地传输到Azure Monitor或Application Insights。它帮助开发者实现集中化、全面的系统可观测性监控。
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Azure应用监控OpenTelemetry导出器

azure-monitor-opentelemetry-exporter-py
sickn33/antigravity-awesome-skills
388
本库是用于Python应用的低级OpenTelemetry导出器。它能够将完整的遥测数据（包括链路追踪、指标和日志）可靠地发送到Azure Application Insights。支持通过连接字符串或Azure AD凭证进行配置，并提供离线存储和采样等高级功能，确保应用监控的完整性和可靠性。
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Azure OpenTelemetry Python 监控库

azure-monitor-opentelemetry-py
sickn33/antigravity-awesome-skills
321
本库为Python应用程序提供了一键式的Azure Application Insights集成方案。它利用OpenTelemetry技术，实现跨主流框架（如Flask, Django, FastAPI）和各种库的自动追踪、指标和日志收集，帮助开发者实现全面的应用性能监控和可观测性。
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Azure 监控 OpenTelemetry Node.js SDK

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sickn33/antigravity-awesome-skills
152
该SDK为Node.js应用程序提供全方位的可观测性支持。它利用OpenTelemetry标准自动采集和导出分布式追踪、性能指标和应用日志，实现了与Azure Monitor的无缝集成。适用于需要监控和深入分析Node.js应用性能和行为的场景。
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Azure 监控查询 SDK (Java)

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sickn33/antigravity-awesome-skills
416
这是一个用于Java的Azure Monitor查询SDK。它允许开发者通过强大的KQL查询语言连接到Log Analytics工作区，获取详细的运营日志，并能查询各种Azure资源的性能指标（Metrics）。该库支持同步和异步操作，非常适合在Java应用中构建云资源监控、审计和数据分析功能。
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Azure监控日志与指标查询SDK

azure-monitor-query-py
sickn33/antigravity-awesome-skills
240
这是一个用于与Azure监控服务交互的Python SDK。它允许开发者执行复杂的Kusto查询语言（KQL）查询，从日志分析工作区获取日志数据，并检索各种资源指标（如CPU使用率、网络流量等）。适用于构建自动化监控仪表板、告警系统和云端数据分析流程。
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金丝雀部署配置

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
96
为机器学习生产环境提供金丝雀部署构建自动化指导，涵盖模型服务、MLOps流水线、监控与配置验证。
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