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Miro画板数据迁移深度指南
miro-migration-deep-dive
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
323
本技能提供了全面的Miro画板数据迁移解决方案。它指导用户如何使用REST API v2,批量导出画板内容(如元素、连接器、标签),并安全地导入到目标画板。适用于处理大规模、跨团队或从竞争对手工具进行的复杂数据迁移任务。
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Notion API性能优化与限速管理
notion-cost-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
282
本工具旨在指导用户优化与Notion API的交互流程,核心目标是避免触发速率限制(Rate Limit)和减少不必要的API调用。它通过审计请求量、消除冗余读取、使用属性过滤以及实现增量同步等策略,帮助开发者大幅提高数据获取的效率和稳定性。
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深度模糊测试与漏洞挖掘指南
offensive-fuzzing
SnailSploit/Claude-Red
162
本指南提供了一套完整的深度模糊测试方法论。它详细覆盖了从目标识别(文件解析器、网络协议、内核驱动)到工具选择(如AFL++, libFuzzer, syzkaller)的整个流程。学习如何构建测试环境、生成种子语料、执行模糊测试,并进行崩溃分析和漏洞分类,是进行系统安全漏洞挖掘的关键技能。
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综合开源情报调查方法学
offensive-osint
SnailSploit/Claude-Red
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一套全面的开源情报(OSINT)调查工作流,旨在用于红队演习、渗透测试和漏洞赏金项目。涵盖域名侦察、用户画像、社交媒体挖掘、代码泄露分析、基础设施映射、加密货币追踪等多个维度,帮助构建目标组织的完整攻击面图。
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系统化OSINT与加密货币调查
offensive-osint-methodology
SnailSploit/Claude-Red
246
提供一套系统化的开源情报(OSINT)及加密货币取证调查框架。内容涵盖操作安全(OpSec)、目标画像、跨链交易追踪(L1/L2)、钱包分析和数字资产关联性识别。适用于指导复杂的、多维度的情报收集和调查项目。
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Web应用防火墙绕过技术
offensive-waf-bypass
SnailSploit/Claude-Red
152
本技能提供了一份专业的Web应用防火墙(WAF)绕过技术清单,涵盖了编码绕过、HTTP请求头操纵、IP轮换、载荷混淆以及识别主流WAF指纹等高级技巧。适用于安全测试和渗透测试场景,帮助评估目标系统抵御高级网络防御的能力。
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学术论文作者追踪
paper-author-tracking
EverMind-AI/EverOS
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本技术提供一套严谨的两阶段研究策略。用户首先通过关键词进行初步搜索,获取候选论文或作者名单。随后,必须将提取到的“作者全名”作为核心锚点,结合期刊名称、机构、年份或生平细节进行二次追溯。这种方法极大地提高了搜索的精确性,能够高效锁定目标论文或深入挖掘作者的学术背景。
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法律文书平白语言翻译器
plain-english
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本工具可以将复杂的法律合同和协议中的专业术语(法律腔)转化为普通人能理解的平白语言,目标阅读水平为八年级。它不仅逐条翻译,还会标记出那些故意模糊、隐藏义务或超出常理范围的高风险条款,帮助非法律专业人士清晰了解合同的真实含义和潜在风险。
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活动拼图游戏策划
puzzle-activity-planner
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能可用于规划各类场合(如教室、派对、团建)的拼图游戏活动。用户只需输入活动描述、受众和目标,即可获得一份结构化的活动方案。该方案包含详细的时间轴、材料准备清单,并生成了预配置的谜题生成器链接,确保内容与主题高度一致,使用方便。
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SAM2交互式目标分割
segmentation-sam2
SharpAI/DeepCamera
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这是一个基于Meta Segment Anything 2 (SAM2)模型的先进AI工具,用于交互式、像素级的目标分割。用户只需点击图像或视频中的任意对象,即可自动生成精确的分割掩码。该功能支持点/框提示、跨帧视频跟踪,并与Annotation Studio深度集成,是进行大规模数据标注和视频分析的理想解决方案。
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测试驱动开发工作流
tdd
mattpocock/skills
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测试驱动开发(TDD)是一种开发方法论,核心是遵循红-绿-重构的循环。开发者首先编写失败的测试用例,然后编写最少量的代码使其通过测试,最后进行重构优化。这种流程确保了代码始终围绕其公共接口行为进行验证,极大地提高了系统的可维护性和健壮性,帮助开发者关注业务目标而非内部实现细节。
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音乐曲目搜索:先找艺人再找曲目
track-artist-first
EverMind-AI/EverOS
282
本指南介绍了一种系统性的音乐曲目查找方法。由于仅凭歌名搜索结果过于泛滥,用户必须首先利用艺人的国籍、出生年份、流派等特征来缩小范围,锁定艺人。随后,再通过搜索艺人的完整唱片目录、专辑或具体曲目列表来准确找到目标歌曲。
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