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搜索 知识检索 ，共找到 60 条记录
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Perplexity 智能搜索

perplexity-search
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
302
通过 LiteLLM 和 OpenRouter API 接入 Perplexity 模型，实时抓取带引用的网页信息，适合最新研究、文献检索、事实验证和特定领域查询，弥补模型训练数据之外的知识空白。
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USPTO 专利及商标数据库

uspto-database
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
469
通过 PatentSearch、PEDS、TSDR 等 USPTO 数据接口，支持按关键词、发明人、权利人、分类与日期检索专利和商标、查看审查、状态与转让记录，便于开展知识产权分析与资产运营。
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基于文件系统的上下文工程

filesystem-context
sickn33/antigravity-awesome-skills
233
本技巧提出了一种文件系统作为外部长期记忆的机制，用于解决大型AI Agent在长对话中遇到的上下文窗口限制和信息膨胀问题。通过将工具输出、执行计划或多智能体发现的知识持久化到文件，系统能够实现按需、精准地检索信息，而不是将所有内容一次性加载到提示词中，从而大幅提高效率和稳定性。
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视频智能分析研究

seek-and-analyze-video
alirezarezvani/claude-skills
338
借助 Memories.ai LVMM 发现并分析 TikTok/YouTube/Instagram/Vimeo 视频，生成摘要、会议记录与竞争洞察，构建可跨视频检索的知识库。
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学术文献综述分析师

research-lit
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
415
这是一个专业的学术研究助手，用于进行全面的文献综述。它可以从多个来源（本地PDF、Zotero、Obsidian、网络和专业学术数据库）检索、分析和整合研究论文。当您需要了解某个主题的知识脉络、相关工作或核心概念时，使用此工具。
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AI模型知识结构化提取

bdistill-knowledge-extraction
sickn33/antigravity-awesome-skills
215
bdistill工具能将AI模型的交互过程转化为结构化的知识库。它可以从闭源模型（会话内）和本地开源模型（通过Ollama）提取、结构化并打分特定领域的知识。用户可用于构建可检索的参考数据集、问答对，或生成用于传统机器学习的训练数据。
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通信领域文献综述助理

comm-lit-review
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
227
该工具提供深度的通信领域文献综述服务。它专注于5G/6G、Wi-Fi、卫星网络、路由协议等复杂主题，通过系统检索用户本地知识库（如Zotero/Obsidian）和顶级学术数据库（如IEEE/ACM），生成全面的文献调研、相关工作分析及技术发展图谱。
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上下文代码库分析工具集

context-mode
mksglu/context-mode
311
这是一套用于深度代码库交互的专业化工具集。该上下文模式适用于执行代码、分析文件、批量处理命令、知识索引、内容检索以及获取网络数据等高级任务。它确保了每一次操作都是具备上下文意识的，极大地提高了代码分析和工程效率。
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多层知识库管理与同步

knowledge-ops
affaan-m/everything-claude-code
327
本框架旨在管理和同步跨越多个存储层（包括本地文件、内存、向量存储和Git仓库）的知识库。它提供了一个结构化的体系，用于知识的摄取、组织、去重和检索，确保知识在复杂的开发和运营场景中具备持久性和单一事实来源。
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添加数据和持久化上下文记忆

ov-add-data
volcengine/OpenViking
401
该技能用于将外部资源（如本地文件、网络URL、代码仓库）和对话内容转化为持久化、可检索的知识和记忆。它核心功能是为OpenViking上下文数据库构建全面的知识库，确保学习到的洞察和外部数据能够在会话间持续可用。当需要注入外部知识或增强上下文持久性时使用。
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OpenViking 上下文搜索

ov-search-context
volcengine/OpenViking
482
通过 OpenViking CLI，在记忆、技能与资源中执行语义或文本检索，跨目录发现以前保存的上下文，帮助智能体快速引用已有的知识与文档。
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个人知识库管理系统

knowledge-wiki
zhayujie/CowAgent
407
这是一个用于管理个人知识库（Wiki）的技能。它支持吸收用户分享的文章和文档，综合对话产生的关键洞察，以及查询已积累的知识。通过建立结构化的知识文件、索引和交叉引用，它可以构建一个完善的知识图谱，实现知识的有效捕获和检索。
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