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生物信息学数据分析工具

scikit-bio
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
227
这是一个全面的Python生物信息学工具包，用于处理和分析生物学数据。核心功能包括DNA/RNA/蛋白质序列操作、配对和多重序列比对、构建和分析系统发育树，以及计算Alpha/Beta多样性等生态学指标。适用于微生物组学分析、进化学研究和各种生物数据处理，支持FASTA、Newick等标准格式。
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Python生存分析与时间事件建模

scikit-survival
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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scikit-survival是一个基于scikit-learn的专业Python库，专注于时间事件的生存分析。它解决了处理删失数据（如右删失）这一关键挑战，提供了多种高级模型选择，包括Cox比例风险模型、随机生存森林、梯度提升和生存SVM。用户可以使用C指数和Brier分数等指标评估模型性能，适用于医学、可靠性工程和生物统计等领域的研究。
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单细胞RNA速度轨迹分析

scvelo
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scVelo是一个用于单细胞RNA测序数据的RNA速度分析工具包。它通过建模mRNA剪接的动力学过程（利用未剪接与剪接mRNA的丰度比值），来推断细胞群体的状态转变和发育轨迹。该方法无需时间序列数据，即可预测细胞命运，是生物信息学和发育生物学研究中的关键工具。
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综合统计分析工具

statistical-analysis
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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提供从假设检验到专业报告的完整统计分析流程。支持选择合适的统计模型（如t检验、方差分析、回归分析），自动检查数据假设，计算效应量，并生成符合APA格式的学术报告，适用于学术研究和深入的数据探索。
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美国财政部财金数据API接入

usfiscaldata
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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这是一个用于连接美国财政部财金数据REST API的工具。它允许用户免费查询美国政府的多个联邦金融数据集，涵盖了包括国债（总债务）、利率、外汇汇率、政府收入和支出统计等。适用于进行宏观经济分析、金融建模和数据研究。
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股票行情与基本面查询

alphaear-stock
RKiding/Awesome-finance-skills
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本技能支持搜索A股、港股和美股的股票代码，并提供全面的查询功能。它可以获取指定时间范围内的OHLCV历史价格数据，同时还能查询股票的关键基本面指标，例如行业、市值和市盈率，适用于股票市场分析和数据研究的场景。
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系统文献综述撰写

literature-review
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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本技能旨在指导用户进行系统的学术文献综述。它支持跨多个生物医学、科学和技术数据库（如PubMed、arXiv等）进行检索，系统性地整合当前知识，并能生成包含核实引文的专业报告。此外，它强制要求生成AI科学图表，使综述内容更具可视化和学术深度，适用于撰写研究论文、元分析或技术报告。
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崩溃分析与漏洞可利用性评估

offensive-crash-analysis
SnailSploit/Claude-Red
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本技能旨在指导用户进行全面的崩溃转储分析和漏洞可利用性评估。内容涵盖崩溃分级、使用WinDbg/GDB等调试器进行深度分析，解读ASAN/MSAN报告，并分析寄存器和堆栈信息，从而确定漏洞的根本原因和攻击潜力，是漏洞研究的关键流程。
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高级漏洞利用开发工作流

offensive-exploit-development
SnailSploit/Claude-Red
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本指南是一份完整的漏洞利用开发操作手册，涵盖了从漏洞识别、漏洞分析（如栈溢出、UAF）到利用开发的全流程。它详细介绍了Payload开发、绕过安全机制（如ASLR, DEP, CFG）以及提高利用可靠性的所有关键步骤，是安全研究人员开发PoC和搭建利用环境的必备参考。
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模糊测试：漏洞发现方法论

offensive-fuzzing-course
SnailSploit/Claude-Red
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本内容深入介绍模糊测试（Fuzzing）的完整方法论，是漏洞挖掘的关键实战技能。学习如何利用覆盖率引导的模糊测试（如AFL++/libFuzzer）自动发现软件中的关键安全漏洞，例如内存损坏和输入处理缺陷。适用于安全研究和系统漏洞分析场景。
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低级键盘记录器架构分析

offensive-keylogger-arch
SnailSploit/Claude-Red
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本技能深入探讨了底层键盘记录器（keylogger）的架构设计。内容涵盖了系统钩子（hooking）机制、内核驱动、用户模式与内核模式的输入捕获流程。适用于进行恶意软件分析、研究EDR规避技术，或理解操作系统底层的输入处理机制。
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统一网络工具集：研究与数据增强

parallel-web
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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这是一个全能网络工具集，用于执行高级网络任务，包括网页搜索、URL内容提取、批量数据增强和深度研究报告生成。它特别强调学术和科学来源，确保结果的准确性和权威性，非常适合学术研究、科学分析和专业数据处理流程。
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