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假设检验的实体尽职调查
dossier
alirezarezvani/claude-skills
238
这是一个决策级的实体研究工具,能够为目标实体(公司、人物等)生成一份包含假设检验的深度报告。它要求用户预设待验证的假设,然后通过调用多个专业API和网络资源,系统性地搜集证据,输出可编辑的Word报告。报告包含关键事实、红旗警示、网络信号和关键对话切入点,极适用于投资尽职调查、竞品分析或重要会议准备。
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NIH科研基金智能匹配
grants
alirezarezvani/claude-skills
248
本工具专为临床研究人员设计,用于构建全面的NIH科研基金战略规划。通过整合研究想法、职业阶段和预实验数据等信息,它能进行多维度定位分析,利用RePORTER匹配相关的NIH研究机构,并生成一份可编辑的Word文档。该文档包含机制建议、提交时间线和项目官员推荐,指导整个基金申请流程。
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自动化收件箱整理与管理
inbox-triage
alirezarezvani/claude-skills
223
该技能提供全面的自动化收件箱整理服务,通过分类邮件、研究新发件人、生成决策建议和起草回复。它基于结构化的知识库(KB)运行,并生成报告和更新KB,整个过程安全地不发送任何邮件,适用于定时或按需执行。
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学术文献综述规划助手
litreview
alirezarezvani/claude-skills
380
本技能旨在为学术研究提供结构化的‘启动垫’,帮助用户系统性地进行文献综述规划。它要求用户明确研究问题,并选择合适的框架(如PICO、SPIDER),然后通过Consensus进行战略搜索,最终将研究发现整合成专业的Word文档(.docx)。它不是最终的综述,而是一个帮助研究人员自信进入新领域的指南,适用于撰写学术论文或进行深度课题调研。
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脉搏:多源实时趋势分析
pulse
alirezarezvani/claude-skills
252
脉搏是一款先进的研究技能,用于综合分析任何主题的实时讨论。它能从Reddit、Hacker News、开放网络和X/Twitter等多个平台聚合信息,并支持用户限定时间范围、研究角度(如趋势、情感、痛点)和范围。通过引导用户进行深度思考,该工具提供结构化的报告,包含引文和跨平台模式分析,非常适用于市场调研、竞争情报和用户情绪分析。
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混合研究路由与专家分析系统
research
alirezarezvani/claude-skills
440
这是一个高级研究总控器,能够智能识别用户查询的意图。它首先通过混合路由机制,将查询精确分配给相应的专家模块(如趋势分析、科研基金、学术文献、专利或企业背景调查)。如果无法匹配,则执行全面的通用研究工作流,最终生成包含引文和审计日志的结构化报告。
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课程大纲学术阅读列表生成
syllabus
alirezarezvani/claude-skills
453
该技能可根据输入的课程大纲自动生成一套专业的补充阅读材料。它会解析课程主题和学习目标,利用学术搜索引擎查找最新的同行评审论文,并生成Word文档。文档内容包括针对不同听众(如本科生、研究生)定制的通俗摘要以及高阶讨论问题,极大地提升了教学和研究的效率。
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神经科学数据结构标准
bids
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
105
BIDS(脑成像数据结构)是神经科学和生物医学研究数据的社区标准。它定义了一套统一的文件命名和目录结构,用于组织和描述包括MRI、EEG、PET和行为数据在内的多种模态数据。使用本技能可以帮助用户标准化、验证、查询和转换数据,确保数据格式一致性,便于科研分享和分析。
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文档/报告渲染为HTML
render-html
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
477
该工具可以将结构化的Markdown或JSON格式的报告(如研究报告、审核记录)渲染成单文件的、高度可读的HTML视图。它保留了源Markdown作为真相来源,但增加了仪表盘或学术模板等排版,极大地提升了人工阅读体验。
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研究论文维基自动填充
wiki-enrich
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
479
用于自动化填充研究论文维基百科(wiki)中的待办(TODO)部分。该技能读取论文的脚手架页面,从多个外部学术源获取信息,并将占位符部分(如研究方法、核心结果、开放问题等)自动重写为连贯的摘要段落,帮助构建完整的知识库。
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跨领域科研文献检索
ii-commons
sickn33/antigravity-awesome-skills
485
用于对学术研究和政策文件进行确定性、可复现的证据检索。支持搜索arXiv预印本、PubMed/PMC生物医学文献和美国政策语料库。提供语料库新鲜度检查、元数据查找和全文Markdown提取功能,确保研究结果的可靠性。
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临床研究设计:终点、样本量和可行性
clinical-research
alirezarezvani/claude-skills
127
该工具包用于构建前瞻性临床研究设计。它帮助用户选择和分类主要/次要终点,估算不同设计(均值、比例、生存)的样本量和统计功效,并对整个研究计划进行可行性评分(GO/NO-GO)。所有输出均为基于假设的估计值,并明确指定了对应的专业人员(临床医生、生物统计学家、监管负责人)进行确认,不能替代最终的临床事实或提交文件。
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