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专业网络研究与信息综合
search-specialist
sickn33/antigravity-awesome-skills
217
这是一个专家级网络研究工具,擅长利用高级搜索策略(如查询优化和领域过滤)从多个互联网来源收集、综合和核实信息。适用于需要进行事实核查、趋势分析和生成结构化、可操作洞察的复杂研究任务,确保结论的权威性和可信度。
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SEMrush自动化分析
semrush-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
158
在 Claude Code 内执行业务级 SEMrush SEO 工作流,一站式完成关键词研究、反链审计、自然排名追踪与相关词挖掘,适配多个区域数据库。
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内容新鲜度与SEO优化
seo-content-refresher
sickn33/antigravity-awesome-skills
424
本技能充当内容新鲜度专家,用于分析现有SEO内容中的过时元素,包括统计数据、日期、案例研究和行业趋势。它提供结构化的更新建议、优先级判断和执行计划,帮助提高内容的新鲜度和搜索引擎排名,确保内容持续具备权威性,防止内容衰退。
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SLIME 强化训练框架
slime-rl-training
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
451
为 GLM 系列大模型提供基于 Megatron-LM 与 SGLang 的后训练强化学习指导,包含 GRPO rollout、灵活数据缓冲与异步/多轮训练流程,适用于研究及产研部署。
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稀疏自编码器:模型可解释性分析
sparse-autoencoder-training
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
54
本工具提供稀疏自编码器(SAE)的训练和分析框架。SAEs能够将大型语言模型内部密集的、多义的激活信号分解为稀疏、单义的特征。适用于需要发现模型学到的离散可解释概念、研究特征叠加性,或分析模型内部特定安全相关行为(如偏见或欺骗)的场景。
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网页搜索与内容提取
tavily-web
sickn33/antigravity-awesome-skills
341
该技能利用Tavily API,提供全面的网络搜索、内容提取和网站爬取能力。适用于需要获取实时信息、从特定URL抓取内容或进行深度网站研究等场景,是强大的信息检索增强工具。
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变换器机制可解释性分析
transformer-lens-interpretability
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
441
这是一个用于大型语言模型的机制可解释性研究库。它允许用户通过HookPoints和激活缓存来深入检查和操作Transformer模型的内部机制,例如注意力模式、残差流和MLP输出。该工具对于逆向工程模型算法、执行因果追踪和分析模型内部电路至关重要。
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界面趋势研究
trend-researcher
davepoon/buildwithclaude
140
在设计前通过 Dribbble 及设计社区调研当前的界面视觉、配色、排版和布局趋势,形成结构化报告用于指导美学方向和规避过时样式。
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资深UI/UX设计系统专家
ui-ux-designer
sickn33/antigravity-awesome-skills
479
本技能集涵盖了从用户研究、信息架构到设计系统构建的完整端到端设计流程。核心能力包括使用原子设计和设计令牌构建可扩展、跨平台的系统,确保WCAG无障碍合规性,并实现用户中心、高效且用户体验友好的数字产品。适用于专业级产品设计。
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用户体验研究工具
ux-researcher-designer
alirezarezvani/claude-skills
100
面向资深 UX 研究/设计者,提供从数据生成用户画像、绘制旅程地图、策划可用性测试到整理研究洞察的流程,助力形成可执行的设计建议。
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系统架构与代码溯源分析
wiki-researcher
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能模拟专家级软件工程师和系统分析师的角色。它专注于深度理解复杂的代码库结构,通过追踪实际的代码执行路径、描绘数据流和分析架构模式,提供基于证据的系统级工作原理分析。适用于需要深入研究“X是如何工作的”等复杂技术问题。
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YouTube 竞品研究
yt-research
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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收集并分析竞争对手 YouTube 频道、趋势话题与内容空白,用数据驱动的机会、频道指标和结构化报告指导创作者策略。
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