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竞争性科研基金提案撰写
research-grants
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
61
本技能用于指导用户为主要的科研基金机构(如NSF、NIH、DOE、DARPA、NSTC等)撰写具有竞争力的研究提案。它全面涵盖了提案的关键组成部分,包括项目意义、创新性叙述、预算规划、以及遵守各机构特定格式和要求,旨在帮助学术和研发人员提高提案的成功率。
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智能研究资料查询
research-lookup
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
141
本技能提供智能、实时、多维度的研究信息查询服务。它可根据查询内容自动选择最优后端,支持快速网络搜索、深度综合研究和专业学术论文检索。适用于文献验证、背景资料收集、市场趋势分析等科研场景。
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科研演示文稿生成器
scientific-slides
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
201
本技能用于创建专业、视觉吸引力强且学术严谨的科研演示文稿。它指导用户完成从规划叙事结构、整合复杂数据图表到保持设计一致性和添加正确引用的全过程。适用于学术会议、毕业答辩和研究报告,最终生成PDF,效果最佳。
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科学出版模板与投稿指南
venue-templates
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
157
本技能提供全面、专业的LaTeX模板、格式要求和详细的投稿指南,适用于各大科学期刊(如Nature、Science)、国际学术会议(如NeurIPS、ICML)的论文,以及科研海报和基金提案。使用本技能可以确保您的学术成果符合目标出版机构的特定规范,大大提高投稿成功率和效率。
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科学数据库查询与检索
database-lookup
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
164
本技能可连接78个涵盖科学、生物医学、环境、材料等领域的公共数据库。用于进行高确定性、可复现的科学数据查询。核心功能包括处理复杂的REST API调用、进行完整的翻页和数据验证,并提供详细的查询流程和数据溯源记录,确保科研结果的可靠性。
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arXiv科研论文服务器
arxiv-mcp-server
blazickjp/arxiv-mcp-server
396
这是一个提供科研级访问的综合服务器,可用于学术研究和文献综述。用户可以按主题、作者或日期搜索论文,下载全文,并通过追踪引文图谱来分析知识体系。此外,它还支持本地语义搜索和新论文监控警报,极大地提升了研究效率。
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生物医学文献检索与分析
pubmed-database
affaan-m/everything-claude-code
53
本指南提供了一个系统性的生物医学文献检索和数据提取工作流。内容涵盖了使用MeSH词汇和高级字段标签构建复杂的PubMed查询,设置日期和文献类型过滤器,并提供了基于NCBI E-utilities的Python API工作流。适用于进行系统综述、文献挖掘和科研数据监控。
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深度学术研究智能体
deep-research
Imbad0202/academic-research-skills
448
这是一个全方位的13个智能体组成的学术研究流程。它能指导用户完成从研究问题提出、系统文献综述、数据分析、元分析到最终撰写APA 7.0报告的整个科研周期。适用于需要进行深度、结构化、严谨学术研究的学生或专业研究人员。
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混合研究路由器与专家系统
research
alirezarezvani/claude-skills
397
这是一个全面的混合研究路由器,用于处理所有类型的研究查询。它首先通过确定性分类,将请求路由到最合适的专家技能(如:趋势分析、科研基金、文献综述、专利检索等)。如果无法匹配专家,则运行一套完整的通用搜索和综合工作流,确保结果的准确性和可追溯性,输出报告包含完整引用和审计日志。
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跨领域科研文献检索
ii-commons
sickn33/antigravity-awesome-skills
485
用于对学术研究和政策文件进行确定性、可复现的证据检索。支持搜索arXiv预印本、PubMed/PMC生物医学文献和美国政策语料库。提供语料库新鲜度检查、元数据查找和全文Markdown提取功能,确保研究结果的可靠性。
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JSON搜索结果转BibTeX文献列表
paper-refbib-stub
opensquilla/opensquilla
397
该工具用于读取标准输入中的多引擎搜索结果JSON数据。它将这些结构化的学术搜索结果自动转换为标准的BibTeX格式(@misc{}条目)。这对于科研人员或学生自动化生成论文参考文献列表非常有用,可提高研究工作流的效率。
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统计功效与样本量计算
statistical-power
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
363
用于研究设计规划,计算统计检验所需的最小样本量和统计功效。该工具支持闭式公式(如t检验、方差分析)和基于仿真的复杂模型(如混合效应模型、生存分析)。可用于确定最小可检测效应(MDE),或为科研提案、伦理审批(IRB)等提供样本量依据,确保研究具有足够的统计效力。
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