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Cellebrite移动取证实战
performing-mobile-device-forensics-with-cellebrite
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
463
通过 Cellebrite UFED 配合 ALEAPP/iLEAPP,指导智能手机取证的采集与分析,涵盖通信、定位和应用数据的证据挖掘,适用于刑事与企业调查。
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Covenant红队自动化
performing-red-team-with-covenant
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
160
通过 Covenant C2 的 REST API 自动化红队操作,从监听器创建、启动器生成到 Grunt 部署、任务执行及报告撰写,帮助记录横向移动情况。
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SQLite 数据取证实战
performing-sqlite-database-forensics
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
104
通过分析 SQLite 的 freelist、WAL 与 B-tree 结构,恢复删除记录并提取浏览器、消息和移动应用数据,辅助取证人员查找客户端证据。
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Android 恶意软件逆向分析
reverse-engineering-android-malware-with-jadx
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
95
结合 jadx、apktool、androguard 等工具,反编译 Android 恶意 APK,分析权限、组件、源码及 C2 通信,识别数据窃取、权限提升、覆盖攻击等行为,支持移动恶意软件溯源与威胁分析场景。
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移动 API 身份验证测试
testing-mobile-api-authentication
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
124
在移动渗透测试中评估后台 API 的身份验证与授权弱点,覆盖 JWT/OAuth 漏洞、不安全令牌处理、会话固化、对象级授权与权限提升等风险。
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分析 Windows LNK 快捷方式痕迹
analyzing-windows-lnk-files-for-artifacts
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
361
使用 LECmd 或 Python LnkParse3 工具解析 Windows LNK 快捷方式,提取目标路径、时间戳、卷序列号与机器标识,帮助调查人员重建文件访问时间线并定位移动存储或远程系统的访问痕迹。
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