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优化Langfuse追踪性能
langfuse-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
385
本指南提供了一套完整的Langfuse性能优化方案。它涵盖了从基准测试、批处理配置调整到非阻塞追踪包装和Payload优化等多个方面,旨在解决高并发场景下的延迟和资源开销问题,确保系统在高吞吐量下稳定运行。
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Langfuse生产环境部署清单
langfuse-prod-checklist
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
262
这是一份全面的Langfuse可观测性系统生产部署检查清单。它指导用户如何将系统安全、稳定地部署到生产环境,详细涵盖了生产配置验证、健壮的错误处理机制、优雅关闭流程以及预部署验证脚本的使用,确保系统的高可靠性。
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LLM可观测性限速与优化
langfuse-rate-limits
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
446
本指南提供了处理高并发LLM可观测性工作负载的完整策略。它指导用户如何通过实现指数退避、优化SDK批处理、使用队列限制并发,以及配置采样率,来应对Langfuse的API速率限制和流量洪峰,确保数据采集的稳定性和完整性。
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Laravel专家实战
laravel-specialist
Jeffallan/claude-skills
76
为 Laravel 10+ 项目提供模型、认证、队列、Livewire 及 API 等全栈实现指南,强调 PSR-12、依赖注入、预加载及高覆盖测试,助力稳定构建后端功能。
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Leadfeeder 自动化指南
leadfeeder-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
219
Leadfeeder 自动化指南说明如何通过 Rube MCP 与 Composio 连通,先搜索工具、检查连接,再按 schema 执行 Leadfeeder 操作,强调会话复用与分页处理确保流程稳定。
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Lever 沙盒自动化
lever-sandbox-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
122
通过 Rube MCP 与 Composio 自动执行 Lever Sandbox 操作,包括发现最新工具模式、检查连接状态、按规范传入参数并调用多工具执行,确保会话与分页管理,以稳定完成沙盒任务。
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Leverly 自动化工具包
leverly-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
140
通过 Rube MCP 调用 Composio 的 Leverly 工具包自动执行流程,先查询工具、验证 Leverly 连接再按 schema 规范执行,适用于需要稳定自动化 Leverly 操作的场景。
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Lindy AI 智能体错误排查指南
lindy-common-errors
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
321
本指南旨在帮助用户系统地排查和解决Lindy AI智能体工作流中遇到的各类错误。内容涵盖触发器(Webhook、邮件、定时任务)失败、动作执行(Slack、HTTP请求、代码运行)错误,以及智能体流程设计中的逻辑缺陷,确保您的自动化流程稳定可靠。
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AI智能体性能优化指南
lindy-performance-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
346
本指南详细介绍了如何系统化地优化AI智能体(Agents)的运行效率、降低成本和提高稳定性。通过模型尺寸匹配、步骤合并、优化知识库查询以及精细化触发器设置,帮助用户解决智能体运行缓慢、费用过高或结果不一致的复杂问题。
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AI智能体生产就绪度检查清单
lindy-prod-checklist
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
168
本清单是一份全面的AI智能体生产部署检查指南。它指导用户从开发/测试环境过渡到生产环境,重点覆盖了安全配置(密钥管理、SSO)、错误处理、监控设置、操作流程文档以及合规性要求(如HIPAA/GDPR)。确保AI Agent上线前达到最高的稳定性和可靠性。
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Lindy AI智能体集成架构模式
lindy-reference-architecture
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
488
本技能提供了一套完整的Lindy AI智能体生产级集成参考架构。涵盖了从简单的Webhook回调、复杂的事件驱动管道、多智能体协作、定时任务流到RAG知识库等多种模式,适用于设计和构建稳定、可扩展的复杂AI系统。
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Linguapop Rube 自动化
linguapop-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
197
通过 Rube MCP 调用 Composio 的 Linguapop 工具链,先搜索工具再确认连接,根据 schema 进行多工具执行,实现稳定的语言任务自动化。
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