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服务网格网络专家
service-mesh-expert
sickn33/antigravity-awesome-skills
120
该专家擅长使用Istio和Linkerd等工具,设计和优化服务网格架构。它提供深入的云原生网络知识,用于实现安全、可靠的微服务通信。功能覆盖零信任网络、mTLS配置、高级流量管理(如金丝雀和蓝绿部署)、可观测性集成以及多集群联邦等复杂的架构问题。
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SharePoint 自动化工具
sharepoint-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
273
通过 SharePoint 和 OneDrive 的 REST/Graph 接口自动执行站点浏览、列表与文件夹管理、搜索查询、增量变更追踪与页面内容读取等操作,适用于企业 Microsoft 365 账号。
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Shell脚本静态代码分析
shellcheck-configuration
sickn33/antigravity-awesome-skills
495
本指南提供了使用ShellCheck进行Shell脚本静态代码分析的全面方法。它能够检测出脚本中的常见编程错误、潜在缺陷和不规范写法,帮助开发者遵循最佳实践,提高脚本的可靠性和可移植性。适用于CI/CD流程、预提交钩子以及代码规范化管理。
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Shopify平台开发指南
shopify-development
sickn33/antigravity-awesome-skills
333
本指南系统介绍了Shopify全栈开发流程,涵盖App、扩展(如结账页、管理后台、POS)和主题开发。内容包括使用GraphQL API、Liquid模板语言、Webhooks等核心技术,帮助开发者构建和定制化完整的电商解决方案。
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Shortcut 项目自动化流程
shortcut-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
131
Shortcut Automation 让你在 Claude Code 里通过自然语言指令直接控制 Shortcut 项目管理,创建或批量生成故事、查看工作流与项目、添加子任务与评论,并顺畅整理史诗与流程,省去界面切换。
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Signpath自动化指南
signpath-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
214
通过 Rube MCP 调用 Composio Signpath 工具,明确工具搜索、连接管理、执行流程及常见问题的处理步骤,保障 Signpath 自动化在规范架构下可靠运行。
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Signwell 自动化流程指南
signwell-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
291
通过 Composio 的 Rube MCP 自动化 Signwell 操作,先搜索当前工具与模式、确认连接有效,再按返回参数格式、包含 memory 和分页管理执行任务,并复用会话。
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SimilarWeb 自动化流程
similarweb-digitalrank-api-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
312
通过 Composio 的 SimilarWeb 工具包调用 Rube MCP 的工具发现、连接管理和执行接口,实现 SimilarWeb 操作自动化,确保每次执行都使用最新的 schema 和激活连接。
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Claude技能开发指南
skill-development
anthropics/claude-plugins-official
489
指导开发者为Claude Code插件编写技能,说明必需的SKILL.md结构、资源组织、脚本/参考/素材使用以及渐进式披露等最佳实践,提升技能触发与上下文管理的效率。
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SkyPilot 多云作业编排
skypilot-multi-cloud-orchestration
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
376
SkyPilot 提供面向机器学习的多云编排,自动选取最优云/区域、恢复抢占型实例、管理多节点训练与模型服务,帮助团队降低 GPU 费用并规避供应商锁定。
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Slack 自动化工具
slack-automation
davepoon/buildwithclaude
204
通过 Rube MCP (Composio) 的 Slack 工具集自动化发布消息、搜索、频道管理及反应,需先连接 RUBE_SEARCH_TOOLS 与 Slack。
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服务可靠性指标与目标实现
slo-implementation
sickn33/antigravity-awesome-skills
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该框架提供了一套完整的服务可靠性度量体系,用于定义服务等级指标(SLIs)、服务等级目标(SLOs)和错误预算。它使团队能够量化服务可用性和延迟等关键性能指标,并通过设置明确的SLO来管理系统风险。通过跟踪错误预算,帮助团队在追求创新速度的同时,平衡系统的稳定性与可靠性。
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