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智能体记忆系统架构设计
agent-memory-systems
sickn33/antigravity-awesome-skills
199
本技能专注于指导高级AI智能体的记忆系统架构设计。它强调的重点不在于数据的存储,而在于高效的记忆检索机制。内容涵盖了如何进行最佳的文档分块策略、选择合适的向量数据库,以及整合不同类型的记忆(如情景记忆、语义记忆),帮助智能体在处理海量交互时,保持长期、一致的智能状态,是构建复杂、有状态的自主智能体的核心指南。
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Avalonia Zafiro开发规范
avalonia-zafiro-development
sickn33/antigravity-awesome-skills
460
本技能集定义了使用Avalonia UI和Zafiro工具包开发跨平台应用的强制性规范和最佳实践。它强调了函数响应式编程(Functional-Reactive MVVM),严格遵守MVVM结构,并使用Result类型进行安全错误处理,确保整个系统的可维护性和可靠性。
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Documenso 迁移深入指南
documenso-migration-deep-dive
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
50
提供 Documenso 迁移的实战指南,涵盖迁移类型、评估、部署与回退步骤,帮助团队在切换签名平台或重构系统时保障流程可控。
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FAISS:高效向量相似性搜索库
faiss
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
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FAISS(Facebook AI Similarity Search)是一个用于高效相似性搜索和聚类的库。它支持对数十亿级别的密集向量进行索引和搜索,具备GPU加速和多种索引类型(如Flat、IVF、HNSW)。适用于构建需要超高吞吐量和低延迟的超大规模应用,特别是在RAG、推荐系统等领域,用于快速的k-NN检索或纯向量相似度匹配。
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安全文件上传与存储最佳实践
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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能指南深入讲解了安全高效的文件上传与存储的最佳实践。它重点涵盖了文件上传过程中的关键安全漏洞,例如通过检查文件魔数来验证类型(而非依赖扩展名)、清理文件名防止路径遍历、设置大小限制,并推荐使用预签名URL,确保构建健壮、可扩展的云存储系统。
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高级 Haskell 指导
haskell-pro
sickn33/antigravity-awesome-skills
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面向高级 Haskell 工程的指导,覆盖类型系统、纯函数架构、并发、解析、构建与测试,提供可执行的最佳实践与校验流程,助力高可靠性开发。
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苹果HIG设计基础规范
hig-foundations
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本指南详细阐述了苹果人类界面指南(HIG)的核心设计原则。它涵盖了从辅助功能(如VoiceOver、动态类型)到系统颜色、材料、排版和运动的最佳实践。使用本规范确保您的应用设计符合苹果生态系统标准,具备原生感、高可访问性和一致的用户体验。
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OpenEvidence SDK 升级迁移
openevidence-upgrade-migration
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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指导 OpenEvidence SDK 的升级与 API 迁移,包含检查更新日志、依赖调整、客户端迁移适配器、类型定义和测试流程,确保临床系统在版本切换期间平稳运行。
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Retell AI Webhook事件处理
retellai-webhooks-events
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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校验 Retell AI Webhook 签名并按事件类型(呼叫开始/结束/分析/转接等)进行路由处理,可将通话记录落库、发出负面情绪告警、触发任务或通知,保障语音代理与后端系统的实时协同。
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现代 Rust 专家
rust-pro
sickn33/antigravity-awesome-skills
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提供 Rust 1.75+ 的专家支持,涵盖先进的异步、类型系统和系统编程能力,帮助构建性能、内存安全、可测试的生产级服务并优化运行表现。
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企业级 Scala 精通
scala-pro
sickn33/antigravity-awesome-skills
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为企业级团队提供 Scala 3 函数式、Akka/Pekko 反应式以及 Spark 大数据处理的架构与实践指导,涵盖类型安全、容错、CI/CD 与 JVM 优化,帮助构建高可用分布式系统。
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系统化测试修复
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sickn33/antigravity-awesome-skills
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针对测试失败的情况,先跑一次全量测试确定问题,再按类型和依赖顺序分组修复,逐组验证,最终确认完整测试通过,适用于修复报错、CI 失败或实现完成后希望测试通过的场景。
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