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混合研究智能路由器

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这是一个混合研究智能路由器，可根据用户请求自动判断，将其分派给多个专业的子技能（如专利检索、学术文献综述、科研基金等），或运行一套完整的通用搜索流程。适用于需要高精度、多维度、并要求提供完整引用源的复杂研究任务。

PDF转换智能路由器：结构化数据提取

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本技能旨在作为PDF转换的智能路由器。它不会执行简单的文本提取，而是首先分析PDF的类型（如扫描件、医疗报告、表格密集型）和目标格式。然后，它会选择最佳的转换工具和参数组合，以确保数据结构、表格和标签值等信息的保真度和可读性，适用于任何需要高精度、结构化数据提取的复杂场景。

简洁高效的编码与表达

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本技能结合了“思考”（THINK）和“表达”（SPEAK）两个层面。THINK层确保代码具备极简、外科手术式的精度和严谨的工程纪律；SPEAK层则能根据需求，将文字描述压缩到最高效的程度，实现信息密度最大化。适用于需要极度简洁和高精度代码输出的场景。

Gemini Omni Flash视频生成与编辑

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基于Gemini Omni Flash模型，提供全方位的生成式视频创作和编辑能力。用户可以实现文本描述生成视频，利用单张图片生成动画，或通过参考图像和视频进行风格转换、修复和优化。适用于专业影视内容创作，支持多模态、高精度的视频处理。

Pi智能体自定义模型别名注册指南

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本指南详细介绍了如何在Pi智能体中注册自定义模型别名（slugs）。当使用OpenRouter等提供商的特殊变体模型时，如果模型ID未在默认注册列表中，智能体可能会发生模型回退（fallback）。通过手动配置`models.json`，可以确保自定义模型被准确识别和使用，提高模型调用精度。

EVM代币精度安全管理

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本工具用于解决EVM生态系统中的小数点不一致性问题，防止残高或USD值因精度计算错误而产生“静默”的数位差异。核心功能包括运行时查询代币精度、跨链缓存机制、处理跨链桥接代币的精度漂移，确保在构建机器人、仪表盘和DeFi工具时，数据的准确性和一致性。

结构化文本解析：正则与LLM决策框架

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这是一个实用的决策框架，指导用户在结构化文本（如表格、试题、发票）解析时，选择使用正则表达式还是大型语言模型（LLM）。核心思路是：利用低成本、确定性的正则匹配处理大部分（95-98%）的常见模式，并引入置信度评分机制，只在遇到低置信度的边界案例时，才调用昂贵的LLM进行二次校验，从而实现成本和精度的最佳平衡。

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