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YouTube视频内容策划大纲
yt-brief
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
419
该技能用于将一个初步的YouTube视频想法,系统化地转化为一份完整的制作大纲。它指导用户定义视频的独特角度、目标受众、核心价值点、关键内容要点和行动呼吁(CTA),确保内容策划具备高度的专业性和可执行性,是实现从创意到成品视频的桥梁。
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YouTube视频创意生成与验证
yt-ideation
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
427
该技能为内容创作者提供了一套系统化的流程,用于生成、完善和验证高潜力的YouTube视频点子。它确保每个创意都与频道的核心内容支柱、目标受众需求和市场趋势高度匹配。通过进行内容空白分析和趋势追踪,最终输出一份按机会得分排序的、可执行的视频点子列表,帮助用户制定切实可行的内容战略。
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退货与逆向物流指南
returns-reverse-logistics
sickn33/antigravity-awesome-skills
468
系统化说明退货全流程管理,包括批准、验收、分级、去向决策、退款、骗退识别和保修理赔,帮助零售与电商环境在保障客户体验的同时实现成本与风险的平衡。
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系统化文献综述助手
literature-review
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
70
采用多数据库、系统化流程开展文献综述,核实引用、支持APA/Nature等样式,并生成 AI 结构图,输出专业的 Markdown/PDF 文档,适用于医学、科学与工程研究。
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安卓UI自动化测试与验证
android-ui-verification
sickn33/antigravity-awesome-skills
154
本技能提供了一套系统化的安卓端到端UI测试和验证框架。它指导用户完成设备校准、使用uiautomator发现UI元素、执行复杂的交互操作(点击、滑动、输入),并通过截图和实时日志分析(logcat)进行结果报告。适用于确保React Native或原生Android应用的功能稳定性和界面正确性。
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系统化调试流程
systematic-debugging
obra/superpowers
451
指导工程师遵循四阶段调试流程,先调查根因、分析模式、验证假设,再实施变更,确保凭证后再修复,避免盲目试错。
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用户故事拆解
user-story-splitting
deanpeters/Product-Manager-Skills
444
使用系统化拆分模式,将过大的用户故事、史诗或功能拆成可独立交付的故事,帮助敏捷团队在待办事项变得庞大时降低风险、提升估算准确度并保持价值流动。
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需求模糊时提问与澄清
ask-questions-if-underspecified
sickn33/antigravity-awesome-skills
154
当接收到的任务需求存在歧义、范围不清或关键约束缺失时,使用此技能进行系统化的需求澄清。它指导用户识别并询问目标、范围、约束条件和验收标准等关键缺失信息,确保在实际开发之前,对项目的理解达到共识,避免返工和误解。
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系统化软件缺陷调试指南
bug-hunter
sickn33/antigravity-awesome-skills
188
这是一份全面的软件调试指南,涵盖了从复现Bug到定位根源、实施修复和预防回归的完整流程。它指导用户掌握系统化排查方法,包括二分查找、时间旅行调试等高级技巧,能够帮助用户系统性地解决各种生产环境的异常和缺陷。
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并购兼并策略手册
ma-playbook
alirezarezvani/claude-skills
414
本手册是一份全面的并购(M&A)流程指南,覆盖了无论是作为收购方还是被收购方的所有关键环节。它详细提供了尽职调查(财务、技术、法律、人员)、估值方法、谈判要点以及交易后的整合规划。是为企业高管和战略团队设计的,用于系统化评估和执行并购策略。
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技能质量迭代优化流程
skill-improver
sickn33/antigravity-awesome-skills
115
本技能提供了一套系统化的技能改进方法论。它通过调用审核代理,循环识别和分类技能文档中的关键、主要和次要问题。该流程确保技能在投入使用前,其质量、可靠性和功能完整性均达到高标准,实现从发现问题到彻底解决的闭环优化。
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SRED项目报告整理工具
sred-project-organizer
sickn33/antigravity-awesome-skills
332
本技能用于系统化地整理和记录用户过去一年的项目工作。它能够接收和处理分散的原始证据(包括GitHub PR、Notion文档和Linear票据),评估项目是否符合SRED标准,并生成结构化的详细项目报告。最终报告将以标准化的形式输出到Notion文档中,适用于学术论文提交或专业作品集展示。
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