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Customer.io生产环境部署清单
customerio-prod-checklist
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
498
这是一份为Customer.io平台设计的全流程、分阶段的生产环境上线审计清单。内容涵盖了从API凭证的核对、邮件发送域名的配置、至专业的API连接性烟雾测试和运营监控设置,确保您的系统在正式投入使用前达到最高的稳定性和交付质量。
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Databricks可观测性监控工具
databricks-observability
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
412
本技能提供全面的Databricks平台可观测性支持。用户可以通过查询系统表,监控作业运行历史、追踪集群资源使用和成本消耗,找出性能瓶颈的慢查询,并进行安全审计。适用于构建监控仪表板、保障数据管道稳定性和优化资源使用。
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配置 Databricks Webhooks 与事件通知
databricks-webhooks-events
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
317
本技能提供了配置 Databricks 作业的全面通知和事件驱动工作流指南。内容涵盖设置多种通知目标(如 Slack、Teams、邮件、PagerDuty),并在作业生命周期事件(成功、失败、启动)时触发警报。此外,还展示了使用系统审计表监控事件和创建自动化 SQL 告警,用于关键数据管道的监控。
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Deepgram可观测性监控系统
deepgram-observability
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
488
用于为Deepgram集成建立完整的可观测性监控系统。它集成了Prometheus指标、OpenTelemetry分布式追踪、Pino结构化日志和AlertManager告警规则,能够全面追踪API请求速率、延迟、成本消耗,并提供专业的性能监控仪表盘和告警机制。
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Deepgram生产部署检查清单
deepgram-prod-checklist
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
290
本技能提供了一份详尽的Deepgram生产环境部署检查清单。它涵盖了从身份验证、系统弹性设计(如重试、熔断器),到性能优化(如单例客户端、音频预处理),以及关键安全和监控环节(如PII脱敏、Prometheus指标和告警规则),确保系统在生产环境中稳定、可靠地运行。
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部署监控堆栈
deploying-monitoring-stacks
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
321
自动化部署 Prometheus、Grafana、Datadog 等监控堆栈,生成配置、脚本并提供部署指导,适用于构建或调整系统监控基础设施。
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微服务分布式链路追踪
distributed-tracing
sickn33/antigravity-awesome-skills
289
该技能提供使用OpenTelemetry和Jaeger等工具进行分布式链路追踪的完整指南。它帮助用户监控跨多个微服务的请求完整生命周期,从而实现对系统性能、调用依赖关系和故障点的全面掌握。适用于排查高延迟、识别性能瓶颈、追踪错误传播等复杂分布式场景。
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文档集成可观测性构建
documenso-observability
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
298
本技能提供了一套完整的Documenso集成可观测性框架。它通过代码代理机制实现对API调用的拦截,系统地捕获请求次数、延迟、错误率等关键运行指标。同时构建了结构化日志和健康检查端点,适用于构建生产级的监控系统,帮助开发者深入了解集成运行状态和性能。
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错误追踪与可观测性
error-debugging-error-trace
sickn33/antigravity-awesome-skills
265
本技能专注于错误追踪和系统可观测性(Observability)的实践。它指导如何建立完整的错误监控体系,包括配置告警、实现结构化日志记录和追踪,从而帮助团队快速、准确地识别和解决生产环境中的各类问题。
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错误追踪与可观测性专家
error-diagnostics-error-trace
sickn33/antigravity-awesome-skills
198
本技能是全面的错误监控和可观测性专家,指导用户搭建和优化生产环境的错误追踪系统。它涵盖了配置实时告警、实现结构化日志、错误分组、故障诊断和自动恢复策略,旨在显著提升系统的稳定性和问题解决效率。
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Evernote可观测性配置
evernote-observability
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
452
用于为Evernote集成提供全面的可观测性解决方案。它涵盖了指标采集(Prometheus)、结构化JSON日志记录、分布式追踪(OpenTelemetry)以及健康检查端点。适用于构建生产级、高可靠性的API监控和告警系统。
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Exa API成本优化与控制
exa-cost-tuning
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
170
本技能旨在指导用户如何系统性地优化Exa API的使用成本。通过学习缓存实现(如LRU)、根据用例选择最经济的搜索类型(如关键词搜索优于神经搜索)、批量查询去重,以及设置预算监控和警报,可以极大地降低API调用成本,特别适用于构建成本敏感的RAG或搜索应用。
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