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搜索 系统编程 ，共找到 70 条记录
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AI智能考前辅导系统

examprep-ai
sickn33/antigravity-awesome-skills
258
本技能是一款智能考试辅导助手，能够将零散的教材、历年真题和学习笔记，自动转化为一份结构化、高优先级的学习路线图。它覆盖了理论、计算、选择题、编程和实验等所有考点类型，并按照“简单→中等→困难”的难度顺序进行规划，助力用户进行高效、有针对性的复习和知识盲区填补。
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Dart语言最佳实践与惯用法

dart
sickn33/antigravity-awesome-skills
175
本指南系统总结了Dart语言的现代最佳实践和开发模式。内容涵盖空安全、高效集合操作、异步编程、不可变类设计以及Flutter性能优化等多个核心方面，帮助开发者编写出高性能、安全且符合惯用法的Dart代码。
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Java 惯用高效编程指南

java
sickn33/antigravity-awesome-skills
446
本指南系统总结了现代Java的惯用编程最佳实践。内容涵盖Stream API、Optional、Record和Pattern Matching等高级特性，并详细介绍了并发处理、错误管理等最佳实践，旨在帮助开发者编写出高质量、高效的Java代码。
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Scala 编程最佳实践指南

scala
sickn33/antigravity-awesome-skills
327
本指南系统性地介绍了编写地道、高效Scala代码的最佳实践。内容涵盖了函数式转换、模式匹配、使用Option/Either进行健壮的错误处理（取代空值或异常），以及高级并发管理。是所有希望构建高质量、高可维护性和高性能代码的Scala开发者的必备参考。
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多智能体代码编排系统

claude-devfleet
affaan-m/ECC
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该系统用于编排复杂的、多步骤的编程任务，利用多个AI智能体协作完成项目。它首先将整个项目规划为任务依赖图谱，然后将专业的智能体分配到隔离的Git工作区进行并行开发。系统负责自动监控进度、处理代码合并，并生成结构化报告，清晰记录所有变更和下一步计划。
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Python开发最佳实践模式

python-patterns
affaan-m/ECC
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本指南系统介绍了Python开发的最佳实践，旨在帮助构建健壮、高效和可维护的Python应用。内容涵盖代码可读性、显式编程、EAFP错误处理原则、类型提示（Type Hints）、上下文管理器和异常链式处理等进阶知识。
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编程前系统调研工作流

search-first
affaan-m/ECC
292
这是一个系统化的工作流，用于在开始编写自定义代码前进行充分的调研。它指导用户完成从需求分析、跨渠道（如npm、PyPI、GitHub）并行搜索、到根据可维护性、社区支持等维度评估候选方案的全过程。目的是避免重复造轮子，确保使用现有成熟的库和最佳实践。
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多智能体AI编排工作流

ruflo
ruvnet/ruflo
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Ruflo是一个强大的跨智能体编排层，旨在管理复杂的、多步骤的AI编程工作流。它支持协调大规模智能体群，利用语义搜索管理持久化记忆，并使用30多个专业插件执行复杂的任务流。适用于需要协同努力的大规模开发、系统基准测试和深度研究等场景。
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RuView 密图定位编程接口

ruview-cli-api
ruvnet/RuView
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这是RuView Wi-Fi感知能力的完整编程接口集，包括命令行工具、REST API和WASM构建。它允许开发者将复杂的灾难幸存者检测和信号分析功能集成到各种环境，如脚本编程、网页浏览器和边缘设备（ESP32）。适用于需要跨平台、可扩展感知数据流的系统集成。
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OOPSLA会议投稿定位与指南

acm-sigplan-conference-on-object-oriented-programming-systems-languages-and-applications
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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本指南为撰写编程语言、软件系统和PL应用论文的作者提供支持。它帮助作者评估稿件是否适合OOPSLA会议，并指导如何重新构建论文叙事、确定所需的证据标准（无论是经验、形式化还是工具），确保文章符合顶级计算机科学会议的发表要求。
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ACM SIGPLAN函数式编程会议投稿策略

acm-sigplan-international-conference-on-functional-programming
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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本技能为投稿至ACM SIGPLAN函数式编程国际会议（ICFP）的作者提供全流程指导。它帮助作者评估手稿是否符合该顶级会议的学术定位，完善论文的论证结构、技术深度、证据链（如类型系统、语义、编译器）以及投稿策略，确保文章具有高度的社区相关性和技术价值。
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PPoPP并行编程会议投稿策略

acm-sigplan-symposium-on-principles-and-practice-of-parallel-programming
brycewang-stanford/Awesome-Journal-Skills
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本指南专为目标投稿PPoPP（并行编程原理与实践研讨会）的作者设计。它帮助作者判断其计算机科学手稿是否适合该顶级会议，重点涵盖并行编程模型、编译器、运行时和多核/GPU系统等领域。提供了关于如何重构论文叙事、确定证据缺失点以及将工作定位到相关顶会（如SC, HPDC）的专业建议。
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