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苹果HIG设计基础规范

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sickn33/antigravity-awesome-skills
385
本指南详细阐述了苹果人类界面指南（HIG）的核心设计原则。它涵盖了从辅助功能（如VoiceOver、动态类型）到系统颜色、材料、排版和运动的最佳实践。使用本规范确保您的应用设计符合苹果生态系统标准，具备原生感、高可访问性和一致的用户体验。
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苹果平台设计指南

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能提供跨设备生态系统的设计指导，帮助开发者理解并遵循Apple的各项人机界面指南（HIG）。它详细阐述了如何在不同平台（如iOS、macOS、watchOS、visionOS等）上，根据各自独特的交互模式和使用场景，实现原生、一致且优化的用户体验，而非简单的元素移植。
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Apple设计项目上下文管理

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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该技能用于为Apple产品开发生成和维护结构化的设计上下文文档。它能自动从项目中提取信息，涵盖产品概述、目标平台、技术栈、设计系统、无障碍要求等多个维度。使用此文档可以确保后续的开发和设计决策保持高度一致性和准确性，避免重复提问和信息遗漏。
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苹果系统设计规范与最佳实践

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本指南全面总结了苹果的人机界面（HIG）规范，涵盖了从Siri、Apple Pay到HealthKit、ARKit和生成式AI等多个核心技术领域。它指导开发者如何确保应用具备系统原生感，尊重用户隐私，并遵循跨平台的设计模式，从而构建出高质量、符合规范且流畅的用户体验。
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Instantly外联自动化架构设计

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南提供了使用Instantly API v2构建高可扩展外联自动化平台的最佳实践项目架构。内容囊括了完整的系统蓝图，包括API客户端实现、活动管理、潜在客户清洗流程、事件驱动的Webhook处理，以及数据分析同步，帮助开发者构建稳定可靠的自动化系统。
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面试系统与招聘流程设计

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alirezarezvani/claude-skills
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本技能用于设计、规划和校准全流程的职位面试系统和招聘流程。它可以帮助用户构建结构化的能力评估体系，生成针对性的面试问题，有效降低面试官偏差，确保招聘过程的客观性、一致性，并使其与岗位核心能力要求保持高度一致。适用于HR、招聘经理和人才发展专业人员。
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现代Java企业级开发专家

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能旨在指导用户掌握使用现代Java 21+构建企业级、云原生应用的能力。内容覆盖从虚拟线程、模式匹配等最新语言特性，到Spring Boot 3.x、微服务架构、DDD设计，以及GraalVM优化和Kubernetes部署的全流程开发知识，是构建高性能、高可靠性系统的终极指南。
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持续改进与防错原则

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能指南结合了“持续改进”（Kaizen）和“防错设计”（Poka-Yoke）的理念。适用于需要提升代码质量、重构系统或优化开发流程的场景。强调采用增量改进、从设计阶段预防错误，而非事后修复，实现稳步、可靠的软件进化。
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Kling AI视频生成系统架构

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本文档提供了基于Kling AI的视频生成平台的生产级参考架构。它详细描绘了从API网关、任务队列、工作池到对象存储和CDN分发的完整流程。适用于设计高并发、高可用、可扩展的AI视频系统。
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LangChain生产级架构蓝图

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本文件提供了一套生产级、可扩展的LangChain应用架构蓝图，用于构建企业级LLM系统。它详细指导了分层设计、提供商抽象（支持轻松更换不同LLM）、链注册机制（动态管理业务流程）、RAG流程和多智能体编排。适用于构建高可靠、模块化、可维护的AI应用。
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Laravel高级开发专家指南

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本技能旨在提供资深Laravel工程师的指导规范。核心在于构建企业级、可维护、高性能的Laravel解决方案。涵盖了从清洁架构设计、业务逻辑分离、API开发、到数据库优化和安全认证等全流程最佳实践。适用于任何需要高质量代码实现和系统架构优化的后端开发任务。
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Lindy AI 智能体错误排查指南

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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本指南旨在帮助用户系统地排查和解决Lindy AI智能体工作流中遇到的各类错误。内容涵盖触发器（Webhook、邮件、定时任务）失败、动作执行（Slack、HTTP请求、代码运行）错误，以及智能体流程设计中的逻辑缺陷，确保您的自动化流程稳定可靠。
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