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Jest测试：JS/TS最佳实践指南

javascript-typescript-jest

github/awesome-copilot

本指南详细介绍了使用Jest框架进行JavaScript/TypeScript单元测试的最佳实践。内容涵盖了规范的测试文件结构、依赖项模拟（Mocking）策略、异步代码测试、快照测试以及使用React Testing Library测试组件等。它提供了全面的Jest匹配器参考，旨在帮助开发者构建高质量、高可维护性的测试套件。

NUnit 单元测试最佳实践

github/awesome-copilot

指导如何构建 NUnit 测试项目、组织标准与数据驱动用例、命名策略、防止耦合，并配合约定的断言与 Mock 方案，确保测试清晰、独立、可重复。

Dependabot 配置指南

github/awesome-copilot

全面讲解 GitHub Dependabot 的 dependabot.yml 配置、分组策略、跨生态组合、调度与安全标签，帮助优化依赖管理流程。

PostgreSQL 代码审核助手

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github/awesome-copilot

审查 PostgreSQL 代码或项目，识别反模式、补齐 JSONB 与数组索引、优化模式设计、定制类型、函数触发器、扩展使用及 RLS 等安全策略的最佳实践。

Terraform IaC最佳实践指南

terraform-skill

sickn33/antigravity-awesome-skills

本指南提供Terraform和OpenTofu的全面最佳实践指导。涵盖了模块结构、目录组织、命名规范和高级测试策略（包括原生测试和策略代码）。适用于设计、重构或实现健壮的IaC流程和多环境部署。

Flutter/Dart 测试最佳实践

evanca/flutter-ai-rules

这是一份关于 Flutter 和 Dart 测试的最佳实践指南。内容涵盖了单元测试、组件测试、测试结构化、确保测试有效性、以及最佳的 Mocking 策略。它指导开发者如何编写高质量、能捕获真实回归的测试代码，是提升代码质量和测试覆盖率的必备知识。

PyTorch Lightning 框架

pytorch-lightning

K-Dense-AI/scientific-agent-skills

PyTorch Lightning 框架将 PyTorch 代码组织为 LightningModule/DataModule、Trainer、回调、日志与分布式策略，便于多 GPU/TPU 训练、实验记录和项目级别扩展。

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