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Shopify自定义数据与内容对象管理
shopify-metafields-metaobjects
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
388
本技能指导开发者如何通过Shopify的GraphQL Admin API管理自定义数据。Metafields用于为现有资源(如产品、订单)添加键值对的自定义数据;Metaobjects则允许创建全新的自定义内容类型和结构化模式。这使得开发者无需依赖外部数据库即可在Shopify平台上扩展和存储复杂的自定义业务数据。
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AI驱动的网页自动化流程
skyvern-browser-automation
sickn33/antigravity-awesome-skills
276
本技能提供了一份使用Skyvern AI驱动的命令行接口(CLI)的完整指南。它可以帮助用户执行复杂的网页自动化任务,包括快速数据验证、结构化数据提取、表单填写、登录管理,以及构建跨页面的可重复工作流,适用于传统选择器失效的复杂场景。
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系统文献综述与知识综合
systematic-literature-review
bytedance/deer-flow
192
本技能用于对某一研究主题进行系统性的文献综述(SLR)。它能够搜索多个学术论文,提取每篇论文的结构化元数据(如研究问题、方法论、核心发现和局限性),并综合这些分散的信息,提炼出整体的学术主题和研究趋势。适用于进行全面的文献调研、撰写注释书目或跨论文比较分析,最终生成符合APA、IEEE等专业格式的报告。
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规划分解:生成可操作的GitHub任务
to-issues
mattpocock/skills
490
本技能用于将宏大的产品计划、规格或PRD分解为一系列可独立执行、可追溯的GitHub任务(Issues)。它采用“垂直切片”(Tracer Bullet)方法,确保每个任务都能贯穿系统的所有层级(如UI、API、数据库),实现从需求到可落地的工单任务的结构化流程,生成清晰、可管理的开发任务列表。
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使用Together AI微调大语言模型
together-core-workflow-a
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
286
这是一个完整的工作流指南,用于指导用户如何使用Together AI API对开源大语言模型(LLMs)进行定制化微调。流程包括:准备结构化的训练数据(JSONL格式)、上传文件、创建微调任务、监控训练状态,并最终使用定制的模型进行推理。适用于需要将模型应用于特定业务场景的开发者。
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Webflow内容迁移深度指南
webflow-migration-deep-dive
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
260
提供全面的Webflow内容迁移解决方案,支持将来自WordPress、Contentful、Strapi、CSV和JSON等各种源格式的大量内容,通过Webflow Data API v2进行批量导入和结构化重构。该流程覆盖了目标Schema评估、数据转换、批量导入和数据校验等关键步骤,实现大型网站的平稳迁移。
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Web后台管理Hook抽象库
webiny-admin-aco-catalog
webiny/webiny-js
142
本模块提供了用于构建Web后台管理系统的核心抽象Hooks。它包含`useNavigateFolder`用于结构化路由,以及`useRecords`用于标准化数据获取和状态管理。通过使用这些工具,可以极大地简化复杂的业务逻辑,提高大型后台应用的开发效率和代码可维护性。
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API键值存储抽象层
webiny-api-key-value-store-catalog
webiny/webiny-js
226
本模块提供键值存储(Key-Value Store)的抽象层,用于管理Web API中的持久化或临时数据。它支持全局范围(非租户隔离)和租户范围两种存储模式。开发者可利用这些抽象来安全、结构化地处理配置、缓存或会话数据,提高应用的数据管理能力。
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语言目录API抽象层
webiny-api-languages-catalog
webiny/webiny-js
102
本模块提供了一套标准化的语言目录API抽象层,用于管理和访问语言数据。它封装了两个核心用例:通过代码获取单个语言条目,以及获取所有可用语言的列表,确保了应用中语言数据调用的一致性和结构化。
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Webiny API 核心日志记录工具
webiny-api-logger-catalog
webiny/webiny-js
101
本模块提供了Webiny API的`Logger`抽象层,用于实现结构化日志记录。它支持多种日志级别(如调试、信息、警告和错误),帮助开发者系统地记录应用事件和操作数据。使用此抽象层可以实现日志的集中管理,对于系统的调试、监控和维护至关重要。
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通用研究知识结构化编译器
ara-compiler
Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs
340
这是一个通用的研究知识编译器。它能够接收任何形式的研究输入,如学术论文、代码库、实验日志和原始笔记。系统负责将这些异构数据转化为结构化、智能化的研究工件(ARA),提取核心知识原子,构建认知图谱,最终生成可验证、可供AI使用的完整知识包。
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桌面系统高级控制能力
desktop-commander-overview
wonderwhy-er/DesktopCommanderMCP
136
该MCP为智能体提供了对用户整个本地系统的全面访问能力,突破了IDE的工作区限制。其核心功能包括维持持久化Shell会话、管理长期运行的后台进程、访问任意文件系统,以及原生处理结构化文档(如Excel、PDF)。此外,它还支持通过SSH进行远程操作和进行大规模内容搜索,适用于复杂的开发、运维和数据分析流程。
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