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事件响应指挥框架
incident-commander
alirezarezvani/claude-skills
347
这是一个全面的SRE/DevOps框架,指导团队完成整个事件生命周期:从检测、响应、解决到事后回顾。它提供自动化严重性分类、从散乱日志中重构时间线,以及结构化的事后回顾(PIR)生成功能,确保在重大故障期间实现高效的指挥和控制。
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面试系统与招聘流程设计
interview-system-designer
alirezarezvani/claude-skills
366
本技能用于设计、规划和校准全流程的职位面试系统和招聘流程。它可以帮助用户构建结构化的能力评估体系,生成针对性的面试问题,有效降低面试官偏差,确保招聘过程的客观性、一致性,并使其与岗位核心能力要求保持高度一致。适用于HR、招聘经理和人才发展专业人员。
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Kling AI API 调试与可观测性工具
klingai-debug-bundle
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
296
这是一个用于Kling AI API集成的综合调试和可观测性工具。它能够自动捕获每一次API调用的请求/响应对、任务生命周期事件和详细的耗时指标。通过结构化日志记录,可以帮助开发者系统性地排查视频生成管道中的问题,确保构建的AI应用具备高可观测性。
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Kling AI视频生成生产级开发套件
klingai-sdk-patterns
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
223
这是一个生产就绪的Python SDK,用于提供与Kling AI API集成的完整模式。它封装了JWT自动刷新、结构化请求/响应模型、长任务的指数退避轮询机制以及详细的错误处理。适用于构建稳定、高可靠性、需要高级文本或图像到视频合成能力的应用程序。
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AI视频使用量与成本分析
klingai-usage-analytics
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
367
该工具提供Kling AI视频生成的完整用量分析和报告功能。它可以将任务提交、完成和错误事件结构化地记录为JSONL日志,从而聚合关键指标(如成功率、总消耗点数和平均生成时间)。用户可以生成每日或周期性的成本报告,用于追踪资源使用模式和成本趋势,非常适合构建数据仪表板。
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林迪AI智能体调试工具包
lindy-debug-bundle
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
276
本工具包是专为解决复杂智能体(Agent)故障而设计的综合诊断工具。它系统地收集环境信息(如Node.js、Python版本),测试Webhook和主流API(如Slack、Gmail)的连接状态,并指导用户回顾任务历史记录,最终生成一份结构化的支持报告,极大地提高了故障排查的效率。
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Notion 研究文档
notion-research-documentation
Prat011/awesome-llm-skills
318
在 Notion 中搜索相关页面,收集内容、融合洞见,并生成带引用与可执行建议的结构化研究文档,便于调研与汇报。
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办公全能工作流自动化
office-productivity
sickn33/antigravity-awesome-skills
81
这是一个全面的办公生产力工作流解决方案,覆盖了文档创建、电子表格自动化、演示文稿生成和格式转换等全流程任务。它支持使用 LibreOffice、Microsoft Office 和 Google Workspace 等工具,帮助用户实现报告自动化、结构化数据处理和复杂业务流程管理。
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OpenAI 自动化工具
openai-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
91
通过 Composio MCP 集成自动化 OpenAI API 操作,涵盖文本/多模态响应、结构化输出、嵌入向量、图像生成与模型查看等常见流程。
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开放证据审查与文献合成
openevidence-core-workflow-b
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
324
这是一个用于系统性医疗证据审查的综合工作流。它支持用户检索临床研究、构建精选引文集合、使用GRADE等专业框架评估证据等级,并自动生成符合学术规范格式(如AMA)的结构化报告。适用于撰写高质量的文献综述和临床研究报告。
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OpenRouter API 故障排查工具
openrouter-debug-bundle
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
304
当使用OpenRouter API时,如果遇到调用失败、响应异常或性能问题,可以使用此工具生成结构化的调试包。它能完整捕获请求参数、响应内容、详细的错误信息、生成元数据(如成本和Token消耗),以及运行环境信息,极大地提高了故障排查和问题定位的效率。
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开源贡献机会智能搜寻
oss-hunter
sickn33/antigravity-awesome-skills
236
这是一个专业的智能技能,用于帮助用户在热门的开源代码仓库中主动发现、分析和制定高影响力的贡献策略。它会系统地执行仓库发现、提取特定任务(如“需要帮助”或“入门问题”),并进行深度可行性分析。最终生成一份结构化的“贡献提案”,提供可执行的修复策略和分析报告,极大地加速了成为顶尖开源贡献者的过程。
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