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学术论文偏好规划器

paper-preference-planner

opensquilla/opensquilla

该工具用于学术或技术文档的预撰写规划。它能分析用户的原始需求，提取并结构化各项详细偏好，如目标读者、引用格式、深度和强调主题。在进行任何内容生成之前，确定最佳生成模式（直接生成或偏好驱动），确保所有学术要求得到系统性的满足。

JSON搜索结果转BibTeX文献列表

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该工具用于读取标准输入中的多引擎搜索结果JSON数据。它将这些结构化的学术搜索结果自动转换为标准的BibTeX格式（@misc{}条目）。这对于科研人员或学生自动化生成论文参考文献列表非常有用，可提高研究工作流的效率。

学术论文主体整合与修订

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这是一个专业的学术论文写作工具，用于将分散的章节草稿（如引言、方法、结果、讨论等）整合为一篇逻辑连贯、结构严谨的LaTeX主体部分。它负责确保论文在专业术语、指标和行文风格上的高度一致性，并严格遵守预设的受众和期刊规范，帮助作者完成主体稿件的撰写。

生成结构化学术论文章节

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根据既定的写作计划、论文大纲和引用规划，生成专业、完整的学术论文章节（如引言、方法、结果等）的LaTeX片段。它能确保章节内容结构严谨、叙事连贯，并严格遵守字数和引用规范，实现高水平的学术文档撰写。

学术论文资料来源策展

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本工具用于为撰写长期学术研究论文策展和结构化可靠的资料来源。它接收论文主题、用户偏好和搜索结果，输出结构化的“来源包”，清晰地划分出核心来源、支持论点的证据、以及不适用的资料，帮助研究者确保研究的深度和学术严谨性。

JSON结构化文档生成器

ComposioHQ/awesome-codex-skills

用于自动化生成一系列专业文档，包括PPTX演示文稿、DOCX报告、XLSX电子表格和PDF文件。用户只需提供结构化的JSON数据规范，即可生成可直接使用的文件，适用于报告、发票和演示文稿的批量化、自动化内容生成。

结构化PDF操作工具

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本工具包提供确定性的程序化PDF操作能力。功能包括从PDF中提取结构化的文本和表格，合并多个PDF文件，按页范围拆分文档，使用JSON数据填写表单字段，以及利用ReportLab从零生成新的PDF文件。适用于需要精确、字节级控制的自动化工作流。

自动化PR代码审查与CI修复

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ComposioHQ/awesome-codex-skills

利用Composio CLI自动化GitHub和GitLab的PR审查和CI修复流程。它能自动获取代码差异、分析失败的CI日志，并在PR中发布结构化的内联评论，并循环执行修复、推送和重新运行检查，直到代码通过所有测试，极大地提高了代码质量和开发效率。

Seedance 2.0 AI视频生成器

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专业的AI视频生成工具，可根据结构化的英文提示词，结合可选的起始帧图像或角色参考图，生成时长3至15秒的高质量视频片段。该工具支持对接多个主流AI视频后端，适用于需要生成电影级镜头和连续角色场景的创意项目。

技能元计划校验工具

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该工具用于在技能元文件注册前，对候选技能进行全面的结构和逻辑校验。它执行G1结构规则检查（解析、引用、模板变量）和G2调度器干运行，确保工作流的确定性、引用正确性以及模板变量的正确解析，最终输出详细的JSON诊断报告。

元技能烟雾测试代理

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这是一个内部、不可直接调用的代理工具，用于元技能创建流程。它通过模拟正向（G3）和负向（G4）烟雾测试，对候选的元技能定义进行验证。通过调用结构化的函数，并返回JSON格式的结果，确保技能的有效性。

从剧本生成SRT字幕文件

srt-from-script

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该工具用于解析结构化的短剧脚本，并自动生成时间轴准确的SRT字幕文件。它根据每个镜头的持续时间计算累计时间戳，确保字幕时间与剧本中的语音内容精确同步。适用于短视频制作的后期字幕处理。

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