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Copilot插件卡片开发与优化
mcp-create-adaptive-cards
github/awesome-copilot
481
本指南详细介绍了如何在MCP插件中添加自适应卡片(Adaptive Card)响应模板。它涵盖了静态、动态和组合模板的配置方法,帮助开发者为API结果构建结构化、可视化、用户友好的界面,从而显著提升用户在Microsoft 365 Copilot中的使用体验。
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MkDocs 文档多语言翻译生成
mkdocs-translations
github/awesome-copilot
208
本技能用于自动化整个MkDocs文档集的本地化和翻译。它将所有Markdown文件从源语言文件夹翻译到指定的目标语言,完整保留原始的目录结构和Markdown格式。此外,它还会更新内部引用路径,并修改核心的mkdocs.yml配置文件,以确保多语言文档环境的流畅设置。
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文件化项目规划与进度跟踪
planning-with-files-es
OthmanAdi/planning-with-files
63
这是一个基于文件的结构化规划系统,用于管理复杂、多步骤的项目、研究任务或工作流程。它通过创建和维护 task_plan.md 等文件来跟踪进度,并具备文件完整性校验,确保项目计划和进度的不可篡改性。适用于需要高度结构化管理的专业项目。
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生成产品需求文档
prd
github/awesome-copilot
237
本工具提供生成生产级产品需求文档(PRD)的完整流程。它帮助用户将抽象的业务想法转化为清晰、可执行的软件系统或AI功能的技术蓝图。内容涵盖了用户故事、核心指标(KPIs)、技术架构、风险分析和开发路线图,确保需求具备高度的结构化和可衡量性。
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红绿重构测试流程
red-green-refactor
rohitg00/skillkit
230
本指南教授红绿重构(Red-Green-Refactor)循环,这是测试驱动开发(TDD)的核心方法论。流程包括:首先编写一个会失败的测试用例(RED),然后实现最少量的代码使其通过测试(GREEN),最后在测试绿色安全网的保护下,重构代码以提高其结构和可读性(REFACTOR)。适用于任何需要提升代码质量、编写单元测试或遵循最佳软件设计实践的场景。
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Ruby MCP服务器项目生成器
ruby-mcp-server-generator
github/awesome-copilot
388
该工具用于生成一个完整的、可投入生产的模型上下文协议(MCP)服务器项目骨架。它使用Ruby语言,自动配置了项目结构、依赖管理(Gemfile)、Rake任务,并预设了工具(Tools)、提示(Prompts)和资源(Resources)的定义模板,极大地加速了AI后端服务的开发流程。
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Rust MCP服务器项目生成器
rust-mcp-server-generator
github/awesome-copilot
65
本工具是一个Rust项目的脚手架生成器,用于创建完整的、生产级的Model Context Protocol (MCP) 服务器。它基于官方`rmcp` SDK,自动生成包含工具、提示词、资源和测试模块的完整项目结构。支持多种传输类型(stdio, SSE, HTTP),方便用户快速搭建和测试MCP服务。
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竞品对比与替代方案SEO页面
seo-competitor-pages
sickn33/antigravity-awesome-skills
274
用于生成针对竞争对手意图关键词的SEO内容。该工具能创建结构化的产品对比页(X vs Y)、替代品列表和功能矩阵,全面覆盖竞品对比内容,并包含Schema标记和CTA策略,以最大化转化率和搜索引擎排名。
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Shopify电商自动化管理工具
shopify-automation
sickn33/antigravity-awesome-skills
401
本工具包通过Rube MCP自动化管理Shopify的核心电商运营任务。它提供了结构化的工作流,用于管理商店的关键方面,包括产品(列表、创建)、订单(追踪、检索)、客户、集合和库存水平。适用于将复杂的业务逻辑集成到自动化系统,实现全流程电商运营管理。
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安全洗牌JSON数据结构
shuffle-json-data
github/awesome-copilot
111
本工具具备数据工程师的角色,用于安全地随机重排JSON数组中的重复对象。在执行洗牌操作前,它会严格执行数据结构校验,确保所有对象具有一致的属性集,并且结构上不允许嵌套对象。这保证了在随机化过程中,数据的完整性和JSON的语法有效性不会受到任何破坏。
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AI编程代理技能编写指南
skill-authoring
rohitg00/skillkit
94
本指南详细介绍了为AI编程代理编写高质量的SKILL.md文件的方法论。它涵盖了从文件结构(前置元数据、触发词)到内容撰写(核心原则、步骤流程、验证清单)的最佳实践,确保编写出的技能文档具有高度的可操作性和一致性,从而指导AI代理执行复杂任务。
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Stripe支付流程自动化
stripe-automation
sickn33/antigravity-awesome-skills
352
本工具集通过Rube MCP,全面自动化处理Stripe生态系统的所有关键支付环节。它覆盖了从客户管理、支付执行、订阅设置、发票生成到退款处理的完整生命周期。提供结构化的工作流,极大地简化了复杂的财务和计费流程,确保业务自动化的高可靠性。
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