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Todoist任务自动化管理

todoist-automation
sickn33/antigravity-awesome-skills
395
本工具提供了一套全面的Todoist自动化管理解决方案。用户可以程序化地管理完整的任务生命周期，包括创建、更新、完成和删除任务。此外，它还支持通过管理项目和任务节来构建结构化的组织体系，适用于将待办事项管理流程集成到自动化工作流或业务系统中的场景。
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系统化缺陷追踪与定位

trace-and-isolate
rohitg00/skillkit
460
提供一套系统化、结构化的方法论，用于定位复杂代码中的缺陷根源。核心技术涵盖二分搜索调试、Git bisect回溯、数据流与控制流追踪、组件隔离以及条件断点设置。适用于难以重现、或在大型代码库中难以确定错误源头的场景。
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TypeScript 模型上下文协议服务器生成

typescript-mcp-server-generator
github/awesome-copilot
159
这是一个用于使用TypeScript和Node.js构建模型上下文协议（MCP）服务器的综合脚手架生成器。它提供了一个完整、生产级的项目模板，涵盖了正确的项目结构、依赖管理（如@modelcontextprotocol/sdk, zod），并包含了工具和资源の実装。支持HTTP和stdio两种传输机制，确保代码具备类型安全、强大的错误处理和最佳实践。
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生成TypeSpec Copilot智能体定义

typespec-create-agent
github/awesome-copilot
287
本工具用于为Microsoft 365 Copilot生成一套完整的、结构化的TypeSpec声明式智能体定义。它系统地构建了包括详细角色指令、对话示例和所需能力列表（如WebSearch、OneDrive、Teams、代码执行器）等关键组件，确保智能体具备完整的可用性和部署性。
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UI无障碍性审计

ui-a11y
sickn33/antigravity-awesome-skills
394
本技能用于对UI组件或页面进行全面的无障碍性审计，重点依照 WCAG 2.2 AA 标准。它深入检查了可感知性、可操作性、可理解性和鲁棒性等多个维度，涵盖对比度、焦点状态、语义化结构等关键问题。输出结果包含发现的问题列表、可直接应用的安全自动修复，以及需要人工复核的改进项。
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基于设计系统的组件生成

ui-component
sickn33/antigravity-awesome-skills
425
该技能用于生成高度符合现有设计系统规范（如StyleSeed）的可复用UI组件。它强制组件使用语义化的设计令牌，并遵循严格的可访问性标准，从而避免了随意编写的样式和标记，确保整个前端界面的结构化和高一致性。
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移动端UI页面骨架搭建

ui-page
sickn33/antigravity-awesome-skills
159
本技能用于搭建完整的移动优先UI页面骨架，遵循既定的设计系统和组件模式，确保新页面的结构、布局和导航与现有应用保持高度一致性。无论是在构建新的产品流程还是只是添加页面，都能提供一个专业、结构严谨且可扩展的起点。
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可重用界面组件模式生成

ui-pattern
sickn33/antigravity-awesome-skills
453
本技能旨在帮助开发者根据现有设计系统（如StyleSeed的原子组件）生成结构化、可复用的UI布局模式。适用于构建需要跨多个页面保持设计一致性和重复使用性的组件，例如卡片列表、数据表、表单区域等。它指导如何从最小的构建块开始，确保组件的动态性和可扩展性，避免重复编写页面特定的标记代码。
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UI设计系统合规性审核

ui-review
sickn33/antigravity-awesome-skills
439
本技能用于对用户界面代码进行严格的结构化审核，确保其完全符合既定的设计系统规范。它重点检查设计令牌（Design Tokens）、组件可用性、可访问性标准（如颜色对比度和焦点状态）以及移动端用户体验，从而提供带具体修复建议的审核报告。
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实施计划更新

update-implementation-plan
github/awesome-copilot
153
自动更新实施计划文件，明确阶段目标、任务及验证标准，便于 AI 和人类执行，确保结构化且无歧义的内容。
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更新LLMs导航

update-llms
github/awesome-copilot
155
梳理和更新根目录 llms.txt，令其文档导航、规格说明与实际结构一致，并保持对 LLM 友好的规范格式。
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更新AI可读技术规范

update-specification
github/awesome-copilot
430
本指南提供了一个完整的模板和最佳实践，指导用户如何更新技术规范文档。它强调文档必须结构化、表述明确，并高度优化，以确保内容能够被生成式AI模型高效、准确地理解和利用。适用于系统需求迭代、接口更新和架构设计文档的编写。
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