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MuAPI 平台工具
muapi-platform
SamurAIGPT/Generative-Media-Skills
373
一套 muapi.ai 平台的终端脚本,用于配置 API 密钥、验证连接并轮询异步生成结果,方便开发者在命令行管理凭据和跟踪任务执行情况。
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Adaptyv 蛋白质实验平台
adaptyv
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
132
引导如何使用 Adaptyv Bio Foundry API 与 Python SDK 设计蛋白实验、提交序列、自动化流程,并获取 BLI/SPR 与热稳定性等检测结果,适合需要采集实验数据的开发者与科研人员。
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BGPT结构化论文检索
bgpt-paper-search
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
438
BGPT论文检索通过远程MCP服务,从全文提取实验数据和方法、量化结果、样本与质量评分,便于进行系统综述、证据整理和元分析准备。
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GWAS目录访问
gwas-database
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
372
通过 GWAS 目录网页或 REST 接口查询 SNP 与性状关联,获取研究、变异、性状信息及统计结果,支撑遗传流行病学与多基因风险模型研究。
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OMERO显微镜数据集成
omero-integration
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
486
通过 OMERO Python API 管理显微镜数据:访问项目/数据集/图像、分析像素、运维 ROI 与注释、保存表格结果,并支持高内涵筛选的批处理自动化流程。
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PyDESeq2 差异表达分析
pydeseq2
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
396
PyDESeq2 是在 Python 中复现 DESeq2 的差异表达分析工具,可载入 bulk RNA-seq 计数、过滤低表达基因、指定单/多因素设计、执行 Wald 检验并进行 LFC 收缩,方便结合 pandas/AnnData 管道输出结果和可视化。
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统计分析引导
statistical-analysis
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
440
本技能引导研究者完成假设检验、回归、相关与贝叶斯分析,附带前提假设检验、功效评估与APA格式报告,帮助选对分析方法并清晰呈现研究结果。
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Python 符号数学
sympy
K-Dense-AI/claude-scientific-skills
190
在 Python 中使用 SymPy 处理符号代数、微积分、线性代数、物理和数论问题,支持几何、代码生成等场景,适合需要精确符号结果的数学推导与公式转换。
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Apify容器化:构建无服务器工作流
apify-actorization
sickn33/antigravity-awesome-skills
247
本技能指导开发者将现有的独立软件或CLI脚本,转换为Apify平台兼容的标准化、可重用无服务器应用(Actors)。Actors以Docker镜像形式打包,接收结构化JSON输入,并输出结构化JSON结果。适用于项目迁移、实现平台化的数据管道构建和流程自动化。
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Apify 社交受众分析
apify-audience-analysis
sickn33/antigravity-awesome-skills
118
通过 Apify Actors 采集 Facebook、Instagram、YouTube 和 TikTok 的粉丝人口、互动与行为数据,再梳理分析结果,帮助制定社交受众策略。
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跨平台趋势分析器
apify-trend-analysis
sickn33/antigravity-awesome-skills
227
该技能通过 Apify Actors 聚合 Google Trends、Instagram、Facebook、YouTube 和 TikTok 趋势数据,指导内容策略团队查看脚本、运行分析并以聊天、CSV 或 JSON 导出结果。
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全平台Apify数据采集
apify-ultimate-scraper
sickn33/antigravity-awesome-skills
133
这个 Apify 技能为多平台数据采集提供通用入口,根据目标自动挑选最适合的 Actor,整合抓取、执行与结果总结流程,适合尚未指定具体脚本的抓取任务。
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