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Python LLM 评估驱动QA
eval-driven-dev
github/awesome-copilot
259
为 Python LLM 应用搭建评估驱动的 QA 流程,记录真实执行、注入测试输入、用评估器打分 pixie test 结果,并基于反馈修复问题,确保质量。
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网站探索与自动化测试
playwright-explore-website
github/awesome-copilot
385
本技能利用Playwright MCP执行全面的网站探索测试。其流程包括导航到指定URL、识别和模拟3-5个核心用户流程,详细记录用户交互、关键UI元素定位器和预期结果。最后,系统会提供功能总结并生成一套完整的、可执行的测试用例,确保网站功能覆盖的彻底性。
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频道消息主动推送
channel-message
agentscope-ai/QwenPaw
66
本技能用于主动、单向地向指定用户、会话或频道推送消息。适用于需要系统通知、任务完成提醒、定时告警或回传异步结果等非交互式沟通场景。使用前必须先查询目标会话信息。
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结构化数据校验与生成
seo-schema
sickn33/antigravity-awesome-skills
495
检测、校验并生成符合 Schema.org 的结构化数据(优先 JSON-LD),包括页面抓取、常见错误校验、推荐模板与已退役类型提示,帮助提升丰富结果表现。
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技术栈蓝图生成器
technology-stack-blueprint-generator
github/awesome-copilot
433
该工具能够深度分析代码库,自动生成详细的、结构化的技术栈蓝图。它能够识别并文档化整个技术栈,包括主要语言、依赖关系、版本信息、许可协议和实现模式。生成的结果覆盖了编码规范、使用示例(如API和数据访问层)以及架构图,确保开发项目在架构上保持高度一致性。
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