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回归分析助手

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使用 regression-analysis-tool 插件执行回归建模，分析数据、构建线性或多项式模型、验证效果并输出性能指标，帮助用户预测结果或探索变量关系。
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Perplexity带引用来源搜索

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363
本流程执行单次查询的Perplexity搜索，能够获取基于网络的答案，并自动附带行内引用来源。这对于构建高可信度的应用、事实核查工具或任何需要实时、可验证信息检索的系统至关重要。它涵盖了API调用、响应解析（答案、引用、搜索结果）和格式化处理，确保输出结果具有可追溯的来源链接。
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深度多维研究与报告生成

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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该工作流利用Perplexity Sonar API执行深度、多轮次研究。它能够系统地将宽泛的主题分解为多个子问题，进行高效的批次查询，并保持上下文连续性。最终功能是将所有搜索结果、引文和答案进行去重和结构化，整合成一份完整的、可供参考的专业研究报告，适用于学术调研、市场分析等场景。
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Perplexity数据处理与优化

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本技能旨在管理Perplexity搜索工作流中的复杂数据流。它实现了关键的安全功能，如查询中的个人身份信息（PII）脱敏，用于验证外部引用源的准确性，通过设置数据新鲜度策略进行结果缓存优化，并管理对话上下文，确保AI应用的健壮性、合规性与高可靠性。
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Perplexity API性能优化与调优

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本技能包提供了一套完整的Perplexity Sonar API优化方案，旨在解决API响应缓慢、吞吐量不足的问题。它通过智能模型路由、基于时效性的查询缓存（TTL），以及响应流式传输等高级技术，帮助开发者显著降低查询延迟，提高系统效率，并优化资源消耗。适用于构建复杂的、依赖实时搜索结果的应用程序。
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Perplexity API集成模式与最佳实践

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本技能提供了一套生产级的Perplexity Sonar API集成模式，覆盖TypeScript和Python实现。它指导用户如何构建健壮的API封装层，专门处理Perplexity特有的引用、搜索结果和相关问题等结构化数据。内容还包含了使用指数退避算法进行重试机制，适用于构建高可靠性的搜索增强型生成应用。
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PostHog调试诊断包生成

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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该工具用于自动化收集PostHog的完整诊断证据，专为支持工单和故障排除场景设计。它能够获取运行时环境信息（如Node.js、Python版本）、PostHog SDK版本、API连接状态（包括US/EU云端）、功能开关状态和事件流验证结果。所有敏感信息（如API Key）都会自动进行脱敏处理，生成一份结构化的诊断包。
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Printautopilot 自动化指南

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ComposioHQ/awesome-claude-skills
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通过 Rube MCP 在 Composio 上自动化 Printautopilot 操作，规范查找工具、验证连接并按搜索结果执行，确保工作流可靠运行。
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产品OKR瀑布及战略规划工具

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alirezarezvani/claude-skills
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专为产品负责人设计，提供端到端的OKR（目标和关键结果）瀑布生成能力。用户可以在季度规划周期内，定义公司战略，将高层目标层层分解至产品和团队，并实时评估各层级的战略一致性和平衡性，确保组织目标对齐和高效执行。
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公平抽奖赢家选择

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ComposioHQ/awesome-claude-skills
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自动从列表、CSV/Excel或Google表格中挑选抽奖或活动赢家，记录透明、可验证的加密随机结果，支持多名赢家、排除名单与备选方案，适用于社媒抽奖、活动抽签、分组等场景。
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提醒系统构建助手

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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在业务自动化场景下提供提醒系统创建指导，涵盖工作流、邮件、表格及流程优化的最佳实践，生成可交付配置并校验结果。
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自动化报表生成器

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jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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触发即刻响应的技能，帮助处理报表生成相关的业务自动化任务，涵盖流程、邮件、表格操作与生产级代码生成，并按行业标准校验结果。
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