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网络流量基线构建

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mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

使用 Python pandas 处理 NetFlow/IPFIX 数据，构建小时、每日流量分布、主机统计、协议与端口基线，并结合 z 分数与 IQR 异常检测，让安全团队快速定位潜在外泄、信标或异常端口活动。

网络流量分析自动化

performing-network-traffic-analysis-with-tshark

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

自动化利用tshark与pyshark分析PCAP，统计协议分布、发现可疑流、DNS异常，并提取IOC，适用于安全评估与事件响应。

隐写检测流程

performing-steganography-detection

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

通过分析媒体元数据、运行自动化隐写检测、LSB统计和提取尝试，帮助调查人员发现图像、音频、视频中的隐蔽通道和可疑载荷。

OpenPI 微调与推理

fine-tuning-serving-openpi

Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs

涵盖 OpenPI pi0 系列模型（pi0、pi0-fast、pi0.5）在机器人操控任务上的微调与推理，提供从配置、数据映射、归一化统计到 JAX/PyTorch 训练、检查点转换以及 WebSocket 策略推理服务的完整流程，适用于 ALOHA、DROID、LIBERO 等评估场景。

SCADA Modbus 异常监控

monitoring-scada-modbus-traffic-anomalies

mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills

通过 pymodbus、Scapy 和 Zeek 结合流量分析与规则/统计检测，识别 SCADA/ICS 中 Modbus TCP 的探查、未授权写寄存器及拒绝服务攻击，保障 PLC 运行安全。

主动威胁侦测

threat-detection

alirezarezvani/claude-skills

提供结构化的威胁狩猎流程、IOC分析与统计异常检测，帮助在自动化控制缺失时提前发现潜伏攻击行为。

上下文模式数据清除

mksglu/context-mode

用于永久清除上下文模式下的知识库和会话数据。提供项目级和会话级两种清除范围，可用于隔离污染的会话数据，同时保留项目整体的统计信息。此操作具有高度破坏性，且不可逆。

上下文模式统计

mksglu/context-mode

提供只读报告，展示上下文模式在本次会话中节省的数据量，包括令牌消耗、节省比例和各工具的明细，便于评估上下文利用率。

数据分析助手

bytedance/deer-flow

通过 DuckDB 处理 Excel/CSV 上传数据，自动识别表结构、运行 SQL、生成统计摘要并导出 CSV/JSON/Markdown，便于开展结构化数据探索。

Go性能基准测试与分析

golang-benchmark

samber/cc-skills-golang

本技能系统地指导Go语言的性能测量工作流。涵盖编写高质量基准测试、运行统计学意义的测试，以及生成CPU、内存和执行追踪等详细性能档案。通过专业的对比分析，确保所有的优化决策都基于严谨的数据，有效防止性能回归。

谷歌工作区报告

gws-admin-reports

googleworkspace/cli

通过 gws admin-reports 命令，管理员可调用 Google Workspace Admin SDK，查询活动日志、通知通道、客户/实体/用户使用统计，结合 schema 输出构建参数，便于监控与审计。

Obsidian 数据库视图助手

kepano/obsidian-skills

指导创建和编辑 Obsidian 的 .base 文件，配置过滤器、公式、视图与汇总，使笔记可以以表格、卡片、列表或地图形式呈现并支持分组与自定义统计。

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