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事件溯源与CQRS架构设计
event-sourcing-architect
sickn33/antigravity-awesome-skills
363
专注于事件溯源、CQRS和事件驱动架构(EDA)的专家级技能。掌握事件存储设计、读写模型分离、Saga流程编排及最终一致性处理。适用于构建复杂、需要完整审计记录和时间点数据回溯的微服务系统,实现高可靠的业务流程管理。
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文件格式转换器
file-format-converter
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
128
在数据流水线中自动提供文件格式转换的指导,涵盖 ETL、工作流编排、数据转换和流处理标准,并输出可生产部署的示例。
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Flink作业创建助手
flink-job-creator
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
235
自动响应 Flink Job Creator 请求,覆盖 ETL、流式和工作流编排,生成规范代码与配置并校验输出,帮助构建数据管道。
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全栈功能开发编排流程
full-stack-orchestration-full-stack-feature
sickn33/antigravity-awesome-skills
76
这是一个全面的全栈功能开发工作流,指导用户完成从需求分析、架构设计到代码实现和集成测试的整个开发生命周期。它强调采用API优先的原则,确保数据库、后端服务和前端组件之间高度一致,从而构建出具备高可扩展性、健壮性和可维护性的系统。
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多智能体AI工作流编排
gastown
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
149
这是一个用于Claude Code的复杂多智能体编排系统。它允许用户同时运行多个AI代理来处理大型项目。系统负责管理整个开发生命周期,包括工作追踪、代理生命周期管理和代码合并,确保复杂的并行AI任务得以高效完成。
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多智能体Git工作流编排
git-pr-workflows-git-workflow
sickn33/antigravity-awesome-skills
86
该技能提供了一个完整的、多智能体驱动的Git开发工作流。它自动化了从代码初审、依赖分析到全套测试执行(单元/集成/端到端)的整个过程。通过协调多个专业智能体,系统性地检查代码质量,识别潜在的破坏性变更,并生成符合规范的提交信息,确保代码在提交前达到最佳的发布就绪状态。
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Gladia MCP自动化操作
gladia-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
314
通过 Rube MCP (Composio) 自动完成 Gladia 工具的操作,先搜索当前工具和字段,确认连接激活,再执行符合 schema 的工作流,适合需要稳定 Gladia 编排的场景。
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谷歌相册自动化
googlephotos-automation
ComposioHQ/awesome-claude-skills
459
通过 Rube MCP(Composio)对接谷歌相册系列工具,可列出/创建/更新相册、上传或批量创建媒体、搜索素材并批量添加内容,结合 schema 检索确保工具调用正确和高效编排。
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谷歌表格自动化工具
googlesheets-automation
davepoon/buildwithclaude
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通过 Rube MCP 与 Composio 配置,自动化 Google 表格的读写、标签管理、格式化、过滤和基于键的插入更新等操作,附带执行顺序和参数说明,确保连接激活后即可编排表格流程。
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AI驱动的智能故障排除流程
incident-response-smart-fix
sickn33/antigravity-awesome-skills
397
本技能提供了一个基于多智能体编排的复杂生产环境故障排除流程。它将AI代码助手、可观测性平台和自动化工具(如分布式追踪、Git bisect)结合,形成“分析-调查-修复-验证”的完整闭环。旨在指导用户解决跨系统的复杂Bug,显著降低平均恢复时间(MTTR),提升系统整体的韧性和稳定性。
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增量加载配置
incremental-load-setup
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
179
为数据工程流程提供增量加载配置指导,涵盖最佳实践、编排策略、示例代码与结果校验,适用于流处理与批处理场景。
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异步视频工作流编排器
klingai-async-workflows
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
467
本技能提供了一套完整的异步视频生成工作流解决方案。它使用Redis队列、状态机和事件驱动模式,帮助开发者构建稳定、可扩展的多步骤AI视频生成管道。该模式完美处理了长时间运行和复杂的任务流程(如生成、延展、下载),确保了可靠的后台任务处理。
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