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服务网格 mTLS 安全配置

mtls-configuration
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本技能提供了一份关于服务网格架构下实现双向TLS（mTLS）的完整指南。它详细介绍了如何使用Istio、Cert-Manager和SPIFFE等工具，在服务间建立零信任的安全通信机制，确保内部服务流量加密和身份认证。
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资深云网络工程师

network-engineer
sickn33/antigravity-awesome-skills
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该技能模拟一位资深的云网络工程师，专注于现代云网络架构、安全设计和性能优化。涵盖AWS、Azure、GCP等多云环境，专精于零信任网络、服务网格（Istio）和高级负载均衡等复杂主题。具备使用IaC工具（如Terraform）进行网络自动化、故障排除以及构建高可用、高安全网络的能力，适用于DevOps、SRE或基础设施架构设计。
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服务网格网络专家

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sickn33/antigravity-awesome-skills
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该专家擅长使用Istio和Linkerd等工具，设计和优化服务网格架构。它提供深入的云原生网络知识，用于实现安全、可靠的微服务通信。功能覆盖零信任网络、mTLS配置、高级流量管理（如金丝雀和蓝绿部署）、可观测性集成以及多集群联邦等复杂的架构问题。
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服务网格可观测性全指南

service-mesh-observability
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本指南提供服务网格（如Istio、Linkerd）的全面可观测性实践。它详细讲解了指标（Metrics）、追踪（Traces）和日志（Logs）三大支柱的实现方法，帮助用户监控服务健康状态、可视化服务依赖关系，并追踪延迟、流量、错误等关键性能指标，用于复杂的微服务故障排查和性能调优。
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超参数优化助手

tuning-hyperparameters
jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills
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帮助 Claude 自动通过网格、随机或贝叶斯搜索调整机器学习模型超参数，生成可执行的 Python 代码、执行验证并返回最优配置与模型指标，适合提升精度、召回等性能。
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BrowserStack Playwright 测试

browserstack
alirezarezvani/claude-skills
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配置 Playwright 与 BrowserStack 云网格联动，运行跨浏览器/设备测试、获取构建与会话信息，并汇总结果与视频日志以支持自动化回归。
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Three.js 几何体创建与优化

threejs-geometry
sickn33/antigravity-awesome-skills
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本教程深入讲解如何在Three.js中创建和处理三维几何体。内容涵盖内置基础形状、复杂的路径生成（如挤出、管状）以及文本几何体的实现。核心部分在于掌握BufferGeometry的使用，利用属性数组（如顶点、法线、UV坐标）进行低级数据操作，从而实现高性能、可定制化的网格构建和渲染优化。
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反重力动态界面设计师

antigravity-design-expert
sickn33/antigravity-awesome-skills
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专注于“反重力设计”模式，构建具有空间深度、无重力感的交互式网页界面。擅长使用GSAP和3D CSS实现玻璃拟态（Glassmorphism）、等距网格和流畅的滚动动画，适用于构建高端、沉浸式的仪表盘或落地页。
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部署 Tailscale 零信任虚拟专网

deploying-tailscale-for-zero-trust-vpn
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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介绍如何通过 Tailscale 结合 WireGuard 实现零信任网格 VPN，配置身份感知 ACL、出口节点及 Linux/Windows/macOS、Docker、Kubernetes 等多平台部署，保障点对点连接安全。
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像素画 SVG 生成器

pixel-art
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
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按照固定像素网格、配色和气泡/对话布局快速生成 README、文档或幻灯片中的像素风格 SVG 插图，支持角色、对话和装饰场景。
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高作业量前端技能

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Leonxlnx/taste-skill
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一种以配置为核心的前端方法，确保高品质界面、确定性排版、响应式网格和完整交互状态，以纠正 LLM 生成的陈词滥调并打造专业UI。
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工业粗犷战术遥测界面

industrial-brutalist-ui
Leonxlnx/taste-skill
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将瑞士印刷和军事终端美学融合的工业粗犷界面指导，强调精确网格、极端排版、实用色彩与模拟老旧效果，适用于数据密集型仪表盘、作品集或专题站点。
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