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搜索 网络分析 ，共找到 161 条记录
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检测DNS隧道中的命令与控制

detecting-command-and-control-over-dns
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本技能用于检测通过DNS协议泄露的命令与控制（C2）通信。它能分析DNS查询日志，识别包括DNS隧道、DGA域和编码载荷等恶意行为。通过计算熵值、统计异常检测和机器学习分类等技术，帮助安全分析师在网络取证和威胁狩猎中发现隐藏的C2通道。
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社交图谱与人脉优化

connections-optimizer
affaan-m/everything-claude-code
308
该工具旨在重组和优化您在X和LinkedIn上的专业人脉网络。它不仅仅是简单的潜在客户列表，而是通过分析您的社交图谱，识别需要清理的连接、推荐值得保留的高价值关系，并生成个性化的暖启动联草稿，帮助您提升人脉网络的质量和战略增长。
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社交图谱加权排名分析

social-graph-ranker
affaan-m/everything-claude-code
364
这是一个先进的网络情报工具，用于计算加权图谱分数，描绘到达目标的最优路径。它能够识别潜在的引荐人，衡量跨连接的“桥梁价值”，并帮助用户判断是否需要温和引荐或直接外联。对于需要掌握核心排名数学原理的用户尤其适用。
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Python交互式可视化绘图库

plotly
sickn33/antigravity-awesome-skills
429
Plotly是一个功能强大的Python绘图库，用于创建高度互动、可发布质量的可视化图表。它支持超过40种图表类型，涵盖散点图、热力图、K线图、地理地图等。非常适合构建复杂的交互式仪表板、进行深度探索性数据分析，或制作富含悬停、缩放等功能的网络演示。
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DevTools浏览器测试与调试

browser-testing-with-devtools
addyosmani/agent-skills
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使用Chrome DevTools MCP，深入了解实时浏览器运行状态。该工具能让智能体检查DOM结构、分析控制台日志、监控网络请求、性能分析和捕捉截图，有效弥补静态代码分析与真实用户体验之间的差距，用于复杂的UI和功能验证。
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网络服务实验室配置与测试

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zebbern/claude-code-guide
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指导在 Windows 或 Linux 上部署 HTTP/HTTPS、SNMP、SMB 服务，执行端口配置、枚举、日志分析等渗透测试实验室实战内容。
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渗透测试命令参考

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zebbern/claude-code-guide
233
提供 Nmap、Metasploit、Nikto、SQLMap 等渗透测试工具的命令速查，覆盖网络探测、漏洞扫描、密码破解、Web 弱点评估，帮助安全人员在测试现场迅速定位指令并分析结果。
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Azure资源架构可视化生成器

azure-resource-visualizer
github/awesome-copilot
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本技能能够深度分析Azure资源组，识别其中的所有资源、配置及其复杂的相互依赖关系。它能绘制出详细的Mermaid架构图，清晰地描绘出网络连接、数据流以及身份认证依赖关系。适用于需要全面、结构化掌握Azure环境拓扑结构和内部工作流程的场景。
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浏览器自动化与开发者工具调试

chrome-devtools
github/awesome-copilot
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这是一个用于控制和检查实时Chrome浏览器的专业技能。它可以实现完整的网页自动化操作（如点击、填写表单），进行深度调试（分析控制台和网络请求），并进行详细的性能分析和性能追踪，是进行QA测试和前端开发的强大工具。
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技术SEO审计与性能检测

seo-technical
sickn33/antigravity-awesome-skills
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这是一项全面的技术SEO审计工具，旨在检测网站在抓取性、索引性、安全配置、URL结构和性能等所有关键方面的健康状况。它深入分析核心网络指标（如LCP, INP, CLS），并评估JavaScript渲染和结构化数据的正确实现，确保网站达到最佳的搜索引擎可见性。
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用Arboreto推断基因调控网络

arboreto
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
419
Arboreto是一个强大的Python库，用于从各种基因表达数据集（包括bulk和scRNA-seq）推断基因调控网络（GRNs）。它利用GRNBoost2和GENIE3等高级机器学习算法，支持Dask的分布式计算，适用于分析大规模的转录组学数据。它可以帮助用户识别关键的转录因子-靶基因调控关系。
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网络图分析与可视化工具包

networkx
K-Dense-AI/scientific-agent-skills
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NetworkX是一个强大的Python库，用于创建、操作和分析复杂的图和网络结构。它内置了最短路径查找、中心性计算（如PageRank）、社区检测等核心图论算法，支持社会网络、生物信息学和交通系统等领域的复杂数据分析。
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