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搜索 网络监控 ，共找到 61 条记录
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检测工控网络Modbus协议异常

detecting-modbus-protocol-anomalies
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
193
该系统用于检测工业Modbus/TCP 和 Modbus RTU流量中的异常行为。它通过监控功能码、验证寄存器范围、分析时序模式，并结合深度包检测和马尔可夫链模型，识别可疑活动。适用于部署Modbus入侵检测系统（IDS），建立正常轮询基线，以及保护工控环境免受未经授权的命令攻击。
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网络流量勒索软件前兆检测

detecting-ransomware-precursors-in-network
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
134
本技能旨在在数据被加密前，通过网络流量进行早期勒索软件行为检测。它整合了Zeek、Suricata等网络检测工具和SIEM关联规则，监控整个攻击前置阶段。核心功能包括识别初始访问活动、C2信标、凭证窃取尝试以及数据准备阶段的行为，帮助安全团队进行及时预警和遏制。
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内存取证根植木检测技术

detecting-rootkit-activity
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
207
本指南提供检测高级根植木活动和持久性威胁的全面技术。它涵盖了超越标准工具（如任务管理器或EDR）的检测方法，包括交叉视图进程分析、SSDT钩子识别、内核模块深入分析以及网络连接取证。当标准监控失效，需要进行深度系统完整性检查时使用。
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检测特斯纳特式网络物理攻击

detecting-stuxnet-style-attacks
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
441
用于检测模仿特斯纳特（Stuxnet）模式的复杂网络物理攻击。该技能通过PLC逻辑完整性监控和基于物理过程的异常检测，识别未经授权的PLC修改，并发现传感器读数与实际物理过程行为之间的矛盾，适用于关键基础设施的威胁狩猎。
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云工作负载保护实现

implementing-cloud-workload-protection
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
359
本工具用于在云工作负载（如EC2/GCE）上实现全面的工作负载保护（CWPP）。它提供运行时安全控制，用于实时监控进程行为、文件完整性、网络连接和资源利用率，能够检测恶意行为如加密挖矿和反向Shell，适用于建立强大的云安全防御体系和满足合规性要求。
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Proofpoint邮件沙盒安全部署

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本技能详细介绍了使用Proofpoint TAP实现邮件沙盒检测的专业流程。它指导用户配置隔离环境，自动 detonates可疑附件和URL，从而检测零日恶意软件、逃避式网络钓鱼和高级威胁。内容涵盖策略调优、仪表板监控及与SIEM的集成，旨在构建完整的邮件安全架构。
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Osquery 端点监控部署指南

implementing-osquery-for-endpoint-monitoring
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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自动部署 osquery 定时查询，持续监控端点的进程、网络监听、文件完整性与持久化机制，生成配置与差异日志，分析异常并输出安全调查报告。
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特权会话监控与录制

implementing-privileged-session-monitoring
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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本指南详细介绍了如何使用CyberArk PSM等高级特权访问管理（PAM）解决方案，部署全方位的会话监控和录制机制。内容涵盖网络架构设计、配置RDP/SSH的键盘记录与会话录制、实时风险监控，以及生成符合PCI-DSS、SOX、HIPAA等严格合规要求的不可篡改审计追踪。
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基于eBPF的运行时安全防护

implementing-runtime-security-with-tetragon
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
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利用eBPF技术，在Kubernetes内核级别提供运行时安全可观测性和强制执行能力。它可以实时监控进程行为、文件访问、网络连接和系统调用，用于检测和阻止容器逃逸、凭证泄露等恶意行为，确保集群安全和合规性。
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Velociraptor端点取证与事件响应

implementing-velociraptor-for-ir-collection
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
351
本技能指导如何使用Velociraptor平台，在Windows、Linux和macOS等多操作系统终端上，采集、查询和监控关键数字取证证据。通过VQL查询语言，能够进行大规模、快速的事件响应调查，收集包括事件日志、注册表信息、预取文件和网络元数据等关键取证数据。
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CAPE自动化恶意软件分析

performing-automated-malware-analysis-with-cape
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277
CAPE是一个基于Cuckoo的开源沙箱，用于自动化恶意软件的动态分析。它具备行为监控、文件系统和网络流量（PCAP）捕获能力，并包含多种解析器以提取恶意软件的配置信息。适用于安全评估、事件响应和验证安全防御措施。
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带宽限速攻击模拟与测试

performing-bandwidth-throttling-attack-simulation
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本技能用于在授权的实验室环境中，模拟带宽限速和网络降级攻击。它通过使用`tc`、`iperf3`等专业工具，系统性地测试网络质量服务（QoS）控制能力、实时应用（如VoIP、视频）的抗压能力，以及网络监控工具检测异常流量的能力。
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