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Google Workspace安全加固指南
implementing-google-workspace-admin-security
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
445
本指南提供了一套全面的企业级Google Workspace安全加固方案。内容涵盖了从强化超级管理员权限、部署抗钓鱼MFA、配置邮件认证(DMARC/SPF/DKIM),到实施数据丢失防护(DLP)的完整流程。旨在帮助组织提升安全等级,有效防御商业邮件泄露和高级网络攻击,满足严格的合规要求。
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部署邮件目标威胁防护
implementing-mimecast-targeted-attack-protection
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
440
本指南详细介绍了Mimecast目标威胁保护(TTP)的部署流程。该功能套件旨在防御高级网络钓鱼、鱼叉式网络钓鱼和商业邮件欺诈(BEC)攻击,通过整合URL保护、附件沙箱、身份冒用保护和内部邮件保护四大核心模块,帮助用户建立强大的邮件安全防御体系。
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使用微软Entra实现无密码认证
implementing-passwordless-auth-with-microsoft-entra
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
68
本技能指南详细介绍了如何使用微软Entra ID实现先进的、抗网络钓鱼的无密码认证系统。它涵盖了配置FIDO2安全密钥、Windows Hello for Business以及通过Microsoft Authenticator支持密码密钥(Passkeys)的过程。使用此技能可彻底消除对传统密码的依赖,有效防御凭证窃取攻击,并满足严格的现代化身份访问管理合规要求。
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部署Proofpoint邮件安全网关
implementing-proofpoint-email-security-gateway
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
178
本指南详细介绍了如何部署Proofpoint邮件安全网关,建立一个关键的安全检查点。该解决方案利用机器学习、沙箱技术和威胁情报,在邮件到达用户收件箱前,实时检测和拦截网络钓鱼、恶意软件、商业邮件欺诈(BEC)和垃圾邮件等复杂威胁。适用于需要强化邮件安全架构和满足合规要求的组织。
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SOAR网络钓鱼事件自动化响应
implementing-soar-playbook-for-phishing
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
417
本技能利用Splunk SOAR REST API自动化整个网络钓鱼事件响应流程。它可以解析报告的邮件,提取包括URL、IP地址等攻击指标,创建事件容器,附加证据,并触发自动化编排流程进行深入分析和报告。适用于需要建立和优化安全运营体系的团队。
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网络钓鱼邮件事件调查流程
investigating-phishing-email-incident
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
230
本技能用于安全运营中心(SOC)和数字取证专家,提供网络钓鱼邮件事件的全流程调查指南。涵盖邮件头分析(SPF/DKIM/DMARC)、恶意URL/附件的沙箱检测,通过SIEM和代理日志确定事件范围和受影响用户,并指导执行邮件移除等遏制措施。
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跨渠道品牌冒充监测系统
performing-brand-monitoring-for-impersonation
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
272
本技能提供一套全面的品牌监测系统,用于跨越多个数字攻击面检测品牌冒充攻击。它覆盖了域名的拼写错误攻击(squatting)、社交媒体虚假账号、网络钓鱼网站、移动应用和暗网泄露等。通过结合 dnstwist 等工具和主流 API,帮助用户主动识别未经授权的品牌使用和潜在的网络威胁。
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使用GoPhish进行钓鱼模拟
performing-phishing-simulation-with-gophish
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
240
本技能指导如何使用GoPhish进行授权钓鱼模拟。涵盖了从部署工具、配置SMTP、创建逼真邮件模板到设置登录页面的完整流程。最终目的是分析活动报告,以衡量和提升组织员工对抗社交工程和网络钓鱼攻击的防御能力。
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威胁行为者基础设施追踪
tracking-threat-actor-infrastructure
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
414
本技能提供先进的技术和代码示例,用于监控、绘制并追踪敌对行为者控制的基础设施图谱。它结合了被动DNS、证书透明日志、Shodan/Censys扫描和网络指纹识别等方法,以发现和追踪攻击者在C2服务器、钓鱼域名和漏洞资产等方面的活动轨迹,是高级安全运营和威胁情报的关键能力。
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深度伪造语音检测与反欺诈系统
detecting-deepfake-audio-in-vishing-attacks
mukul975/Anthropic-Cybersecurity-Skills
353
该技能用于检测语音钓鱼(vishing)攻击中使用的AI生成深度伪造音频。它通过提取MFCC、频谱质心等关键声学特征,并利用机器学习模型进行分类判断,以确定录音的真实性。支持批量取证分析,生成信心评分和详细报告,是网络安全和反欺诈调查的关键工具。
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