下载

Skill UI

浏览并发现 9952+ 精选技能

全部编程开发人工智能设计创意产品商业数据科学市场营销职场通用效率工具硬件工程语言学习

搜索聚类，共找到 22 条记录

默认排序最新上传最多下载

时间序列机器学习工具箱

K-Dense-AI/scientific-agent-skills

Aeon是一个兼容scikit-learn的Python时间序列机器学习工具包。它全面支持时间序列的多个核心分析任务，包括分类、回归、聚类、预测（Forecasting）、异常检测和相似性搜索。适用于所有涉及连续时间模式或时间索引复杂数据的分析场景。

基因组区间机器学习

K-Dense-AI/scientific-agent-skills

Geniml是一个用于对基因组区间数据（BED文件）进行机器学习建模的Python工具包。它提供了多种无监督方法（如Region2Vec和BEDspace），用于学习基因组区域、单细胞（scATAC-seq）和元数据关联的鲁棒嵌入。适用于基因组学研究中的降维、聚类、细胞类型注释和跨模态查询等任务。

单细胞RNA测序分析工具

K-Dense-AI/scientific-agent-skills

Scanpy是一个强大的Python工具包，专用于单细胞RNA测序数据分析。它支持完整的生物信息学工作流，涵盖了质量控制、数据标准化、降维（PCA/UMAP/t-SNE）、细胞聚类和标记基因鉴定等步骤。该工具基于AnnData结构，是进行单细胞基因组学探索性分析的必备利器。

Python机器学习开发指南

K-Dense-AI/scientific-agent-skills

本技能提供使用scikit-learn进行全流程机器学习任务的综合指南。它涵盖了从数据预处理到模型构建的全过程，支持监督学习（分类、回归）、无监督学习（聚类、降维）和模型性能评估，帮助用户构建工业级ML流水线。

UMAP非线性降维与可视化

K-Dense-AI/scientific-agent-skills

UMAP是一种强大的非线性降维技术，用于将高维数据映射到低维空间（如2D/3D）。本工具支持用于数据可视化、聚类预处理和特征工程，能够保留数据的高维结构，并支持监督学习和多种距离度量指标。

社交媒体缺陷报告聚类

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

该技能是内部流程，用于处理原始的X/Twitter帖子，将其转化为结构化的缺陷报告。其流程包括解析、内容去重、PII脱敏、可靠性评分和分类，最终利用签名算法将相关的缺陷报告进行聚类。适用于大规模社交媒体缺陷工单的高效分流与分析。

Snowflake查询性能调优指南

snowflake-performance-tuning

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

本指南提供了一套全面的Snowflake性能优化方案。内容涵盖了从识别慢查询、添加聚类键（Clustering）、使用物化视图（Materialized Views）到优化查询模式（如JOIN和WHERE子句）的最佳实践。帮助用户提升查询效率，降低资源消耗，实现数据仓库的最佳性能发挥。

X平台缺陷漏洞分类与处理

jeremylongshore/claude-code-plugins-plus-skills

该技能能够摄取X/Twitter上的用户投诉，自动检测、分类并聚类相关的缺陷Bug。它结合代码库证据和预设的路由规则，评估缺陷严重性并分配给对应的服务团队，帮助产品团队实时掌握产品健康状况。

搜索结果语义话题聚类规划

AgriciDaniel/claude-seo

该工具基于搜索引擎结果页（SERP）进行语义话题聚类，不依赖文本相似性，而是通过分析关键词在Google SERP上的实际重叠度来分组。它能设计出包含内部链接矩阵和可视化图表的“中心主题-支柱内容”结构（Hub-and-Spoke）。是制定大规模SEO内容架构和策略的必备工具。

产品研究运营方法论

product-research

alirezarezvani/claude-skills

这是一个用于产品和用户研究的严谨运营框架。它帮助研究人员根据研究目标和产品阶段选择最合适的研究方法，科学计算可信的样本量和饱和度。核心功能是将原始观测数据聚类，提炼出基于多参与者复现证据的、可靠的业务洞察。

语言